Se você já trabalha ou pretende se inserir no mercado da tecnologia e da informática, com certeza sabe que a programação é a principal base de toda a internet. SQL, Javascript, Python e Linguagem R são apenas algumas das linguagens utilizadas pelos desenvolvedores no mundo.
Com o crescimento do uso da internet – principalmente com os piores momentos de isolamento social necessário por causa da covid-19 – as oportunidades estão aparecendo cada vez mais. Além de saber uma linguagem de programação, é fundamental se preparar, pois, por mais que tenha vagas, elas são destinadas a profissionais capacitados.
Aqui vamos ver um pouco sobre a Linguagem R. Iremos passar pelo seu conceito, onde aplicá-la, suas vantagens e também dicas para aprender. Continue conosco e realize uma boa leitura!
O que é a linguagem R?
A Linguagem R é mais uma das linguagens de programação, isto é, um conjunto de códigos e normas que, quando escrito de forma específica, resulta em um programa que desempenha alguma função. A diferença desta para as outras é que ela possui um uso bem delimitado, sendo própria para os trabalhos com estatística.
Seu surgimento se deu no departamento de Estatística da Universidade Auckland, na Nova Zelândia, em 1995. Foi desenvolvida por Robert Gentleman e Ross Ihaka, pensando especialmente em facilitar as análises estatísticas na faculdade, proporcionando, inclusive, um ambiente para o programador.
Como a criação da Linguagem R está toda em cima de facilitar a manipulação, análise e visualização de dados, ela trabalha com uma grande variedade de estatísticas e técnicas gráficas. Ainda é possível realizar diversos cálculos, que, somados a outras possibilidades, levam a linguagem para diversas áreas do conhecimento.
A Linguagem R é feita com base na S, dos anos 70. Os códigos são tão próximos que é possível abrir uma aplicação realizada em S dentro do ambiente da linguagem R.
É fundamental citar que a Linguagem R possui código aberto e a licença gratuita, que facilita demais a missão de democratizar a programação e a própria internet. Somado a isso, ainda temos uma ferramenta que pode ser executada em diversos sistemas operacionais, dinamicamente tipada (com tipos de dados modificáveis) e com sintaxe de fácil compreensão.
E o que é o ambiente R?
Além de utilizar a Linguagem R, ao baixar seu software, o desenvolvedor encontrará outras instalações, que compõem o ambiente R. Ele apresenta diversas facilidades ao usuário, que pode contar com:
- a própria linguagem de programação, que é fácil de utilizar, ainda mais no ambiente R;
- diversos operadores para realizar cálculos;
- capacidade de coletar, em outras ferramentas, dados, como por exemplo o Excel; e
- possibilidades gráficas que aprimoram a análise de dados, podendo ser vistos em tela ou impressos.
Um ambiente é o espaço que facilita o trabalho do desenvolvedor, deixando diversos recursos na palma de sua mão. Pode ser tratado como IDE, do inglês Integrated Development Environment, ou ainda, Ambiente de Desenvolvimento Integrado.
Leia também: Saiba tudo sobre Dashboard Excel e confira 6 passos para criar um
Para que serve a linguagem R?
Como tem um trabalho específico, voltado para uma área da informática, fica fácil responder essa questão. A Linguagem R serve manipular um conjunto de dados, geralmente de tamanho mediano.
Dentro disso, sua aplicação pode mudar, dependendo dos objetivos e desejos do desenvolvedor. Seu conjunto de funcionalidades é capaz de oferecer uma gama de serviços voltados para a estatística, matemática e análise de dados.
Devido a sua natureza, muitos consideram que a Linguagem R não é de fato uma linguagem de programação, mas sim um recurso estatístico, sendo diretamente comparada ao SAS. As principais aplicações com R serão apresentadas no próximo tópico.
Quando e onde usar a linguagem R?
Dentro de seu escopo de atuação, existem tarefas que são mais comuns de serem vistas. Apesar de poder ser aplicada em mais segmentos, a Linguagem R se destaca em alguns específicos.
Obviamente, seu trabalho está onde a análise de dados e estatística é fundamental. Veja agora as 3 principais utilizações:
Ciência de Dados
Do inglês, data science, é o estudo que permite entender os dados e retirar informações importantes para um uso específico. A ciência de dados é uma das principais soluções para empresas que querem compreender os clientes, detectar padrões e descobrir quando e onde agir, para finalmente alavancar sua marca.
Com a Linguagem R é possível fazer todo o trabalho em cima dos dados, seja coletando, tratando, realizando modelagem de dados, visualizando, interpretando, etc. Com o crescimento do big data, ficou cada vez mais importante contar com esse tipo de recurso.
Estatística Computacional
Essa utilização não poderia estar de fora, afinal, é o grande motivo para o surgimento da Linguagem R. Diversas universidades e empresas elaboram softwares para trabalhar com a estatística computacional com R, sendo uma ótima opção para pesquisadores.
Como aqui estão profissionais que nem sempre trabalham com programação, a facilidade de seu código ajuda muito. Com uma estrutura bem intuitiva, até leigos conseguem trabalhar em cima da Linguagem R.
Machine Learning
Traduzido como aprendizagem de máquinas, no machine learning temos a capacidade da inteligência artificial compreender os dados. Como a IA deve imitar o comportamento mental humano, ela precisa tirar as informações que servirão de base para seu desempenho de algum lugar.
Com os padrões, isto é, realizando diversas análises preditivas, um software fica cada vez mais capacitado para entender as demandas do usuário e retornar com a resposta específica para sua solicitação. É deste modo que a máquina vai aprendendo e se tornando cada vez mais independente, contando, aqui, com:
- modelos de regressão linear e não linear;
- clusterização; e
- pacotes para análises preditivas.
Leia também: Banco de dados: conceito, tipos e importância
Qual a estrutura básica da linguagem R?
Como já afirmamos anteriormente, a Linguagem R é bem fácil de aprender e utilizar. Isso tudo se dá graças ao seu ambiente e sua estrutura tranquila para trabalhar.
Nesta linguagem, é importante estar por dentro de alguns conceitos básicos. Veja agora um pouco mais sobre os elementos que compõem sua estrutura:
Variáveis
São informações criadas pelo desenvolvedor que ficam salvas dentro da Linguagem R, podendo ser utilizadas posteriormente. A variável vai ter um tipo específico, dependendo do dado salvo ou do que o programador determinar.
Enquanto a variável continuar existindo no sistema, a informação poderá ser utilizada na programação. É um elemento extremamente importante se pensarmos em diversos dados que são centrais para a construção de estatística em um trabalho.
Funções
São os comandos pré-definidos que estabelecem tarefas para serem executadas na programação. Quanto mais funções o desenvolvedor conhecer na Linguagem R, melhor será seu trabalho, pois haverá uma facilidade maior em chegar onde se deseja.
Muitos desses recursos já estão prontos para a Linguagem R, guardados nos diversos pacotes que facilitam a criação dos scripts. Entretanto, o desenvolvedor também pode criar a sua durante a programação, especificando o que ocorrerá naquela função.
Operadores
Aqui não tem muito segredo: estamos diante dos operadores matemáticos, que possibilitarão diversos cálculos dentro da Linguagem R. Além de adição, subtração, multiplicação, etc, também é possível contar com operações lógicas como E, OU e negação.
Tipos de Dados
São os grupos em que os dados se dividem, os básicos são:
- Numéricos: são os valores expressos em números, que podem ser utilizados nas operações matemáticas.
- Caracteres: são as letras, quando indicam uma informação em texto devem ser apresentadas entre aspas duplas (“).
- Fatores: são valores definidos por níveis, em categorias.
- Lógicos: utilizando a lógica booleana (binária) é trabalhado o conceito de verdadeiro ou falso para um valor.
Estrutura de dados
Aqui estão as estruturas que contém os dados, onde eles são apresentados. Veja as principais:
- Vetores: é uma sequência simples, que traz dados do mesmo tipo.
- Listas: são tipos de vetores, só que com a possibilidade de trazer dados de diferentes tipos, inclusive de incluir vetores.
- Matrizes: são as matrizes matemáticas, que trazem elementos em linhas e colunas. Também traz apenas o mesmo tipo de dado.
- Data frames: é uma grande estrutura que guarda os dados em forma de tabelas, possui similaridade com o próprio Excel.
Condicionais
São condições para que uma tarefa seja desempenhada ou não. Veja algumas:
- If: indica que se a condição for verdadeira algo deverá acontecer.
- For: mostra a quantidade de vezes que determinada função deve ser realizada.
- While: determina que enquanto uma condição específica for atendida a tarefa será cumprida.
Leia também: Guia completo sobre SQL: saiba o que é, comandos básicos e como aprender
Por que aprender a linguagem R?
Se você chegou até aqui, é claro que já compreendeu que a Linguagem R é bem valiosa para um desenvolvedor. Se o seu trabalho for com dados, estatística ou com operações matemáticas, você provavelmente já deve estar utilizando essa tecnologia de alguma forma.
São diversas vantagens que essa codificação traz para quem está envolvido na programação, principalmente no que diz respeito à democratização da rede. Veja agora os principais benefícios da Linguagem R:
Código aberto
O open-source – como é conhecido em inglês – indica que um software possui sua programação aberta para quem quer ver e trabalhar em cima dela. Com o código aberto, a Linguagem R pode estar sempre sendo atualizada, dando espaço para que as pessoas contribuam no seu desenvolvimento, criando novos pacotes e funções que facilitam futuros scripts.
Gratuito
Além de ser possível de editar, com a Linguagem R o desenvolvedor também ganha com sua licença grátis. Pensando em um uso acadêmico ou de pequenas empresas, esse é um lado fundamental para levar a programação para mais lugares.
Integração simplificada
R se comunica muito bem com outras ferramentas, inclusive com linguagens de programação, como por exemplo C, Java e Python, possibilitando um diálogo entre os códigos. Sua integração é ainda possível com outros aplicativos, como o Excel e o LaTex, que também trabalha com relatórios, gráficos, etc.
Fácil compreensão
A Linguagem R tem uma estrutura simples, afinal, ela foi pensada principalmente para as pessoas da área da estatística e não da programação. Com uma sintaxe fácil de entender e de pôr em prática, ela pode ser uma boa porta de entrada para o mundo das linguagens.
Leia também: Saiba qual é a melhor linguagem de programação para iniciantes e qual curso fazer
Linguagem em ascensão
O trabalho em cima das informações, com a tomada de decisões cada vez mais baseada em dados, está crescendo no mercado. A Linguagem R está indo na direção certa, se apresentando como uma ferramenta potente para o desenvolvimento de negócios, gerando novas oportunidades.
Tem uma vasta comunidade
Por ter código aberto e ser gratuita, a ferramenta atraiu muitos usuários que formaram uma comunidade sólida. Com isso, é fácil localizar ajuda para corrigir erros e aperfeiçoar códigos dentro da Linguagem R.
5 passos para aprender a linguagem R
Agora que chegamos até aqui, você já conhece um pouco da linguagem, de sua importância e aplicação. Vamos finalizar o texto com 5 dicas para que você entre de vez no mundo da Linguagem R, compreendendo cada vez mais seus conceitos e colocando suas aprendizagens na prática. Veja quais são:
1. Conheça a linguagem
Para iniciar, é interessante conhecer os detalhes da Linguagem R; você deve saber seus principais usos, características e vantagem para saber se ela é de fato a que você irá utilizar. Nosso texto pode ter sido um ótimo primeiro passo para você!
2. Estude
A melhor saída para aprender algo é sempre estudando, afinal, é assistindo as aulas que você poderá melhor ver a Linguagem R. Hoje, com o crescimento da rede, está cada vez mais fácil achar possibilidades para se capacitar: você pode contar com cursos superiores, bootcamps ou até mesmo com os vídeos e textos disponíveis na internet.
3. Construa projetos
Não basta acumular o conhecimento e deixá-lo parado, é preciso colocar tudo em prática. A melhor forma de se desenvolver como um bom programador é ir testando as possibilidades e criando seus projetos. Também é uma boa saída para quem quer construir um portfólio de desenvolvedor e demonstrar suas habilidades.
4. Entre em contato com a comunidade
Você já sabe que existe uma comunidade por trás da Linguagem R; por que não aproveitá-la? Com a ajuda de outros desenvolvedores você poderá sanar dúvidas, corrigir erros, ter novas ideias e construir uma boa rede de contatos.
5. Foque em estatística
Por fim, é preciso lembrar que a estatística é o centro da Linguagem R. Para ficar craque, além de compreender a tecnologia, é fundamental entender também como funciona a própria estatística.
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