O mercado de tecnologia tem demandado muita mão de obra especializada e a função de data scientist é uma das promessas desse setor. Segundo o relatório de empregos em alta do LinkedIn, as vagas para cargos de analista e engenheiro de dados são abundantes.
Ainda, a remuneração desse tipo de profissional é chamativa. Isso ocorre porque o cientista de dados consegue auxiliar as empresas a compreenderem os melhores caminhos para sua atuação, melhorando a produtividade e, consequentemente, o seu lucro.
Quer saber mais sobre essa profissão? Continue lendo este post e entenda o caminho para o data science do zero!
Qual a diferença entre big data e data science?
Para começar essa jornada é preciso compreender alguns conceitos que estão envolvidos no dia a dia do cientista de dados. Big data é um termo que vem à mente quando pensamos no tratamento de dados, e apesar de se relacionar com a área de data science, refere-se ao tipo de banco de dados.
Big data compreende um conjunto de dados de grande volume, com origens diversas. Data Science, por sua vez, é o estudo, a ciência por trás da análise de dados, sejam eles de bancos considerados big data, ou não.
A relação entre big data e data science se dá pela importância do primeiro conceito para a profissão de cientista de dados, já que os bancos de dados de grande volume permitiram análises e soluções cada vez mais complexas.
Como aprender data science do zero e trabalhar na área?
Está interessado em começar uma carreira em data science do zero, e quer saber o que preciso para trabalhar na área? Inicialmente, é interessante saber algumas características importantes para atuar nessa área.
A primeira coisa a se ter em mente é que a curiosidade é muito importante. Também é necessário ser aberto a mudanças, se sentir à vontade na resolução de problemas e ter aptidão com números, especialmente aplicados à estatística.
Um grande diferencial é conhecer, e até mesmo dominar linguagens, além da lógica de programação empregada por trás delas.
Para aprender sobre esse mercado é possível fazer cursos, participar de bootcamps e até mesmo investir em leituras, como o livro “Data Science do Zero”, que pode auxiliar quem está nessa jornada.
O que estudar para ser um data scientist?
A maioria das pessoas que quer aprender data science do zero busca uma formação específica na área. Essa é uma estratégia interessante, já que o mercado de desenvolvimento e programação é muito amplo, e alguns desses profissionais, que migram para a ciência de dados, querem se especializar nessa área.
As formações são vastas, mas muitas delas seguem uma mesma linha de raciocínio. As formações mais longas, como graduações, oferecem um panorama mais complexo do mercado de trabalho, com o estudo de humanidades, projetos, negócios, ética, e até mesmo gestão de carreira.
Outros cursos mais rápidos são voltados para questões mais técnicas, como o estudo de banco de dados, algoritmos, estatística, Machine Learning, segurança da informação, desenvolvimento, sistemas operacionais, cálculo, data mining, inteligência artificial, entre outros.
Qual o melhor curso de data science?
Como mencionamos anteriormente, as formações são um passo importante para quem quer iniciar uma carreira na área da ciência de dados, e uma dúvida pode restar: como escolher um curso que seja capaz de atender às minhas demandas como aluno, para que eu seja reconhecido como um profissional capacitado no mercado?
A qualidade do trabalho executado tem relação direta com o conhecimento de quem o desempenha. Para te auxiliar neste processo, selecionamos 3 opções populares de cursos da área de data science, para você sair na frente e conquistar uma posição nesse mercado promissor. Confira as dicas e veja qual se adapta à sua realidade.
- Curso Data Science & Machine Learning da Tera
O curso da Tera conta com cerca de 500 horas de conteúdos que envolvem questões técnicas e sutis relacionadas à área da ciência de dados. O curso auxilia os alunos na construção de um portfólio de desenvolvedor que seja atrativo e baseado em projetos reais, desenvolvidos na formação e na compreensão das demandas do mercado de trabalho de tecnologia.
A certificação é reconhecida pelo mercado e oferece ferramentas para que o aluno consiga atuar na área, interpretando dados, resolvendo problemas e desenhando soluções a partir dessas informações. Os estudantes ainda aprendem técnicas de Machine Learning, Engenharia de Dados, Storytelling, entre outras disciplinas.
- Formação Data Science da Alura
A formação em Data Science da Alura ensina aos seus alunos técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização de dados. A ideia é formar pessoas capazes de atuar na área, desenvolvendo estratégias inteligentes com base em dados dentro de empresas e instituições.
O percurso da Alura contém mais de 110 horas de conteúdo, que prometem ir do básico ao avançado, em uma formação adequada às expectativas do mercado. Além de atuar em empresas e instituições, o curso pode auxiliar o aluno na compreensão de dados da sua própria empresa.
A principal linguagem utilizada na Formação Data Science da Alura é Python, além de promover aprendizado sobre regressão linear e inteligência artificial.
- Formação e Fellowship em Ciência de Dados da Sirius
A Sirius oferece dois tipos distintos de cursos em Ciência de Dados. O primeiro, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, é uma formação mais completa, com elementos de humanidades e técnicos. É um curso tecnólogo de dois anos, reconhecido como uma graduação completa pelo Ministério da Educação,
O segundo tipo de curso é uma oportunidade especial para quem tem pressa! A Fellowship da Sirius dura 6 meses, e é dividida entre tempo de aprendizado formal e tempo de aplicação no mercado de trabalho.
Durante três meses os alunos fazem uma imersão em conhecimentos sobre essa área do setor de tecnologia, e nos outros três meses os alunos passam por uma aceleradora da carreira. Com isso, desenvolvem portfólios e projetos reais, que podem ser um grande atrativo para recrutadores.
Quanto ganha um data scientist?
O mercado para cientistas de dados está bem aquecido, e a remuneração média do mercado chama atenção daqueles que querem tentar uma carreira de Data Science do zero.
A média salarial brasileira, segundo o site salários.com é de mais de R$7,4 mil para cerca de 40 horas semanais. Os menores salários ficam em torno de R$6,5 mil, e os mais altos podem passar de R$15 mil!
Esperamos que essas informações possam te ajudar nessa jornada por qualificação profissional e a aprender Data Science do zero! Agora, que tal conhecer os cursos da Sirius?