Com o advento e a evolução da internet, a sociedade experimentou diversas mudanças. Seja para coisas extremamente importantes, ou para atividades rotineiras, a web se inseriu em nossa realidade e hoje é impossível viver sem ela.
Os estudos e as profissões também foram profundamente afetados por essa nova vida digital. Novas práticas se tornaram possíveis e depois comuns nas duas áreas, trazendo uma gama maior de possibilidades e necessidades que não existiam antes.
Uma das áreas que surgiu com o advento do digital foi a ciência de dados. Pensando nisso, desenvolvemos este artigo para falar sobre o cientista de dados, sua função, formação, remuneração e mais. Vamos lá!
Qual é a função de um cientista de dados?
De modo geral, um cientista de dados é o profissional preparado para coletar, analisar e comunicar toda e qualquer informação que seja relevante dentro de uma grande quantidade de dados. Essa definição é bem variável, dependendo da área em que ele se encontra, afinal, a ciência de dados pode estar ligada a muitos setores, como por exemplo:
- computação;
- gestão;
- marketing;
- estatística;
- finanças, etc.
A chave da função deste profissional é conseguir lidar com um grande volume de dados que não estejam estruturados e transformá-los em informações interessantes para o negócio em questão. Com essa relação entre os dados surgem diversos conhecimentos extremamente valiosos para uma empresa, que a auxilia a compreender e aperfeiçoar seu trabalho.
Como se trata de uma área extremamente ampla, podemos destacar como algumas de suas tarefas:
- Solucionar problemas dos negócios com as técnicas de análise dos dados;
- Ter uma amplitude de conhecimento sobre estatística, incluindo testes e distribuições, dentre outros;
- Localizar padrões e lógica nos dados, além de identificar as tendências que surgem e podem alavancar o financeiro de uma empresa;
- Se atualizar, de forma contínua, sobre técnicas analíticas como: machine learning, deep learning e análise de texto;
- Entender de diversas linguagens de programação como, por exemplo, Java, Python, R SAS e Scala;
- Trabalhar com quantidades massivas de dados não-estruturados e transformá-los em formatos mais compreensíveis;
- Estar em contato e trabalhar junto com tecnologia da informação e também com a gerência de uma empresa.
Quais são as habilidades e competências para um cientista de dados?
Como vimos, a ciência de dados pode englobar diversas áreas do segmento. Tanto na formação, quanto no trabalho, essa profissão é muito ampla e desenvolverá atividades diversificadas.
Para se inserir no mercado e ser bem valorizado, o trabalhador deve investir em estar sempre se desenvolvendo. Além de cursos adicionais e experiências práticas, é necessário pensar em habilidades e competências que deixam o cientista de dados ainda mais preparado para se destacar no assunto.
Desse modo, separamos algumas expertises em soft skills, aquelas ligadas ao lado comportamental, e em hard skills, que são os conhecimentos técnicos para desenvolver uma tarefa específica. Confira!
Soft skills:
- Ter pensamento crítico;
- Saber solucionar problemas;
- Manter-se atualizado;
- Saber trabalhar em equipe;
- Ter boa comunicação; e
- Ser dinâmico.
Hard skills:
- Gestão de Projetos;
- Data Mining e Visualização;
- Codificação;
- Conhecimento em linguagens de programação;
- Deep Learning;
- Data preparation;
- Modelagem estatística;
- Infraestrutura de Big Data;
- Machine learning;
- Gestão de Dados Estruturados, etc.
Onde trabalha um cientista de dados?
O mercado de ciência de dados é bem abrangente e os principais motivos para isso são:
- a profissão compreende diversas áreas do conhecimento;
- vários segmentos de negócios incorporaram a análise de dados em seu cotidiano;
- este mercado está em crescimento.
Assim, o cientista de dados não é limitado ao local em que deve trabalhar, podendo encontrar boas oportunidades nos mais variados espaços. Com um leque de opções de emprego, é importante se destacar naquilo que realiza, dominando alguma tecnologia que seja bem relevante para a profissão.
Atualmente, as principais empresas que contratam cientistas de dados são as de grande porte, as da área da tecnologia e as startups, uma vez que estas compreendem o valor das informações e trabalham com elas. Demais negócios que procuram conhecer seus clientes e personalizar o atendimento também precisam investir nessa tendência.
Sempre que você vê algum site de vendas online ou streaming, saiba que um cientista de dados passou por ali. Afinal, as sugestões de produtos e obras para assistir são tomadas com base em hábitos e pesquisas anteriores do usuário, ou seja, os dados de uso das plataformas geram algoritmos que permitem otimização dos serviços.
Em resumo, uma empresa irá contratar um destes profissionais quando tiver duas características: possuir grande quantidade de dados e entender o valor das informações. Algumas das áreas que já chegaram aqui são:
- mercado financeiro,
- indústria farmacêutica;
- comércio online;
- indústria alimentícia;
- turismo;
- redes sociais;
- serviços de streaming;
- educação, etc.
Qual o salário de um cientista de dados?
Devido a sua enorme abrangência, tanto de cursos de formação quanto de áreas de atuação, pode ser difícil apresentar uma média geral para a profissão. Para chegar em um valor de remuneração, diversas variáveis devem ser observadas como, por exemplo:
- formação;
- tamanho da empresa;
- experiências profissionais;
- segmento de atuação da empresa;
- cidade de trabalho;
- especialidade no trabalho, etc.
De todo modo, os principais sites de vagas e análise de empregos mostram valores interessantes, além de um déficit no número de empregados. Para melhor demonstrar, selecionamos alguns:
- R$ 7.449,66 para quem trabalha 41 horas por semana, de acordo com pesquisa do salario.com.br;
- R$ 6.371,95 segundo a mesma pesquisa, para trabalhadores entre 21 e 30 anos;
- R$ 9.447,31 para cientistas de dados que trabalham no ramo da educação superior, ainda com base do mesmo site;
- R$ 7.298,00 mensais, de acordo com a página indeed;
- R$ 6.144,00 em média, no vagas.com;
- R$ 4.328,94 segundo as vagas da catho; e
- R$7.500,00 de acordo com o site glassdoor.
Ainda sobre o site glassdoor, são apresentados alguns valores salariais de empresas conhecidas. Alguns exemplos são:
- R$ 8.430,00 na Ambev;
- R$ 6.778,00 no Bradesco;
- R$ 9.926,00 na Globo;
- R$ 7.769,00 no Itaú; e
- R$ 10.160,00 no Magazine Luiza.
Quais são as perspectivas para o futuro da área?
Com o uso cada vez maior e mais qualificado da internet, as profissões que trabalham diretamente com ela irão continuar crescendo. Esse é o caso da ciência de dados e do desenvolvimento web, por exemplo.
No sentido de acompanhar essa valorização da informação, a profissão tende à expansão. Já é comum empresas que vêm captando dados para além de sua atuação, realizando troca e venda de valiosas informações sobre clientes para outros negócios.
Até mesmo no campo da política tem sido perceptível a importância da ciência de dados. Diversos candidatos e partidos políticos já começaram a usar informações colhidas nas redes sociais para melhor direcionar informações, o que fez surgir debates sobre privacidade e fake news.
Após os piores momentos de pandemia de covid-19, principalmente com o isolamento social, vimos como as interações e negócios pela internet cresceram. Esse aumento serviu para mostrar que a otimização de diversos setores da nossa vida pode ser feita por meio virtual e, deste modo, a ciência de dados será um dos principais recursos para potencializar esse futuro.
Ainda dentro das mudanças que ocorrem diariamente em termos de tecnologias, o tratamento das informações está sempre com novidades. Dentro das novas tendências, podemos destacar:
- Edge Intelligence;
- Data Fabric;
- Cibersegurança reforçada;
- Data lakes;
- Blockchain;
- Ciência de dados na nuvem;
- Popularização de IA;
- Augmented analytics;
- Internet das Coisas;
- Dados acionáveis;
- Análise preditiva; e
- Internet of behavior.
O que é preciso para ser um cientista de dados?
Já citamos aqui a amplitude da área algumas vezes e, com ela, também há diversas formas de se tornar um profissional de ciência de dados. Independente de qual área o estudante queira trabalhar e de como será sua formação, estudo de qualidade é indispensável.
Outra necessidade, além dos estudos, é a de desenvolver prática na área, seja com trabalho ou com projetos pessoais. Em uma área bem valorizada, e em crescimento, não basta ser bom, é preciso ter um currículo diferenciado.
Dentro das várias formas de obter os conhecimentos da ciência de dados, o estudante deve escolher uma que se encaixe no seu modo de aprendizagem, tempo, condição financeira e objetivos. Vamos, agora, explicar três modalidades de estudo: as graduações, os bootcamps e os vídeos online.
Cursos de graduação
Os cursos superiores continuam sendo uma boa saída para a obtenção de conhecimento especializado. Isso porque, além de serem completos, continuam sendo bem valorizados em nosso país.
O estudo, apesar de mais longo, é simplificado em alguns quesitos. Aqui, o estudante conta com uma proximidade maior com professores e, ainda, possui uma grade e horários mais bem definidos, ajudando a não se perder durante o curso.
Uma graduação consegue dividir sua carga horária de forma a valorizar tanto a teoria quanto a prática. Dentre os principais cursos superiores para se tornar um cientista de dados podemos destacar:
- Tecnólogo em Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
- Engenharia da Computação;
- Economia;
- Administração;
- Estatística, etc.
É importante lembrar que a profissão possui um escopo de atuação amplo. Entretanto, para egressos dos cursos acima, exceto do primeiro, é fundamental se especializar dentro da ciência de dados.
Saiba mais: Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Bootcamp
O bootcamp é um curso de curta duração, no qual o estudante irá aprender de forma intensiva o conteúdo ensinado, junto com muita prática. Esse termo veio do serviço militar e se traduz na realização de atividades que simulam a realidade.
O mercado para estes cursos está também em crescimento. Além de um ensino de qualidade que mescla teoria e prática, os bootcamps são mais baratos e possuem menor duração que uma graduação, sendo realizados, em geral, no período de 2 a 6 meses.
Entretanto, se você optar por um curso intensivo, é importante procurar as avaliações sobre a escola, pois as opções são muitas. Outra necessidade para o aluno do bootcamp é o foco, uma vez que é interessante que ele, mesmo contando com flexibilidade, estabeleça um cronograma de estudos e fortaleça alguma rotina para não se perder nos cursos.
Vídeos Online
A última opção para aprender sobre ciência de dados é ao mesmo tempo a menor e a maior de todas: os vídeos online. Atualmente, acessando plataformas na internet, gratuitas ou pagas, o estudante consegue encontrar uma infinidade de conteúdo para os estudos.
Apesar de existir muito conteúdo, a duração dos vídeos é curta e bem mais específica. Aqui, é interessante que o aluno assista vídeos de temas variados para realmente construir um conhecimento completo.
É importante lembrar que para estudar de forma tão autônoma é necessário um alto grau de disciplina. Também não podemos esquecer que o conhecimento aprendido com vídeos pode não ser reconhecido em alguns momentos, por isso, é importante inserir também a prática.
Qual curso fazer para ser um cientista de dados?
As opções de formação para se tornar um cientista de dados são muitas e, cada uma, conta com suas vantagens e desvantagens. Deste modo, dentro das prioridades do estudante, duas devem ser destacadas: tempo e qualidade do ensino.
Contamos com dois excelentes cursos na Sirius: Ciência de Dados e Inteligência Artificial e Fellowship de Ciência de Dados.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Esse primeiro curso possui 5 módulos e se trata de uma graduação tecnóloga. O aluno, aqui, irá desenvolver capacidade técnica para coletar, gerenciar e transformar em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados estruturados ou não, para que seja possível extrair desse conjunto informações relevantes.
Seguindo uma formação generalista, humanística e tecnológica, o estudante desenvolverá diferentes lados, que além de focar no conhecimento, fortalece também a relação com o próximo. O curso é dividido nos seguintes módulos:
- Técnicas;
- Humanidades;
- Gestão e Carreira;
- Negócios; e
- Prática.
Fellowship de Ciência de Dados
Para quem espera uma formação mais rápida, este é o curso perfeito! O curso ocorre em 6 meses, com 3 meses imersivos em tecnologia e 3 de aceleradora de carreiras. Nossa meta é aprofundar o conhecimento de quem já trabalha com tecnologia e possibilitar a entrada de quem ainda não está inserido neste mercado.
Dando mais um passo em direção à uma educação inclusiva, democrática e emancipatória, a Sirius trabalha com o método de pagamento Radicalmente Inclusivo. Deste modo, estando conosco, você irá estudar com uma mensalidade de acordo com sua condição financeira, sem comprometer sua renda!
Esperamos que você tenha descoberto mais sobre o que faz e como se tornar um cientista de dados. Que tal agora conhecer mais e se inscrever em nossos cursos? Clique aqui!