Ter uma carreira em tecnologia parece o mesmo que ter uma rotina voltada para setores como sistemas de informação, desenvolvimento de software ou engenharia da computação.
Na verdade, uma trajetória data driven pode beneficiar pessoas das mais diversas vocações e existem boas razões para aprender data science, não importa sua profissão.
Existem, por exemplo, profissionais de marketing que focam em dados e análise de mercado, assim como profissionais do Direito que trabalham com probabilidade com embasamento.
Saúde e educação são outros setores em que a pesquisa e a inovação se beneficiam, e muito, de conhecimentos básicos de análise de dados. Pensando nisso, confira o artigo completo e saiba qual é o valor dos dados para sua carreira!
Ciência de dados: o valor da informação
Uma das razões pelas quais a ciência de dados tem se tornado uma habilidade fundamental do mercado de trabalho é que ela pode ser usada em diferentes áreas e contextos.
Isso significa que não importa se você trabalha na indústria, no comércio, nos serviços ou no terceiro setor. Saber obter, interpretar e utilizar os dados traz confiabilidade e referência na sua tomada de decisões.
Com a necessidade de oferecer serviços cada vez mais personalizados e o avanço da tecnologia, as empresas dos mais diversos setores precisam obter informações sobre seu mercado, seus produtos e as estratégias utilizadas. E para isso, ser data driven é fundamental.
Algoritmos e estatística
O primeiro passo para entender o impacto dos dados em processos é ter noções de estatística. As empresas, pelo volume de informações que recebem, precisam filtrar e notar os padrões que podem ser úteis para sua estratégia.
Para isso, então, a ciência de dados analisa um grande volume deles, obtendo gráficos e algoritmos que detectem as informações mais importantes. Isso também se relaciona à importância de ter esse conhecimento para interpretar resultados.
Saber comparar utilizando variáveis e tendo em mente ordens de grandeza faz com que o profissional tenha um mecanismo pronto para evitar vieses e interpretações errôneas.
Processamento de dados
Outro ponto em que o trabalho data driven pode ser útil é no processamento de dados. Ou seja, como utilizar esses recursos de forma a tornar a tomada de decisões mais clara?
Linguagens de programação, conhecimento em plataformas de visualização e fórmulas no Excel são ferramentas necessárias na maior parte de áreas de atuação.
Também vale lembrar que saber traduzir dados brutos em insights profissionais ajuda a atingir outros setores, tornando o profissional mais multifacetado.
Por exemplo, um pesquisador de tendências de marketing é o profissional que explora os dados de público para que equipes de planejamento possam montar suas estratégias. Profissionais de análise de recursos podem mostrar, por meio da interpretação de dados, formas de diminuir o desperdício em indústrias, aumentando a rentabilidade dos processos.
Analistas de laboratório são fundamentais para determinar a taxa de sucesso de uma intervenção, já que, com os dados, podem analisar as variáveis e dar credibilidade maior aos testes.
Educadores e coordenadores são profissionais que se beneficiam de data science justamente porque precisam estar cientes do desempenho dos alunos para criar e revisar estratégias educacionais.
Então, por exemplo, se os dados mostram uma lacuna de conhecimento específico, os professores podem ajustar seu projeto para aquelas aulas. Já se a tendência for de sucesso em uma temática, de acordo com os perfis de estudantes, sabe-se que o processo ensino-aprendizagem tem sido funcional.
Relação com outras habilidades
Apesar da ciência de dados ser uma competência muito importante para o desenvolvimento da carreira, vale lembrar que ela não existe sozinha.
É uma ferramenta prática e acessível, que permite diferentes níveis de conhecimento e pode ser aplicada em múltiplos setores, facilitando a gestão e o planejamento de uma empresa.
Mas é claro que, para a ciência de dados ter uma aplicabilidade real, ela deve estar associada a outras competências necessárias para o sucesso de sua carreira. Isso significa, então, que conhecimento prático e experiência na área ajudam a determinar o curso da tomada de decisões, auxiliados pela ciência de dados.
Na verdade, para que os dados sejam utilizados de uma forma produtiva, eles precisam que o profissional tenha um repertório de experiências na área e possa colocar em prática aquilo que as informações trazem.
Outro ponto importante é que os dados devem ser utilizados de acordo com outros conhecimentos do mercado além da prática: estratégias de gestão e conhecimentos de liderança também são úteis e podem ser utilizados em conjunto, priorizando entrelace entre ideias e números, pessoas e informação.
Machine learning e tecnologia
E se um docente pudesse criar um robô que analisasse as principais dificuldades dos alunos nas provas? Ou o médico conseguisse analisar instantaneamente os prontuários de diversos pacientes para determinar questões em comum?
Essas ideias podem parecer futuristas, mas, na verdade, são bastante possíveis com o crescimento da inteligência artificial e do machine learning.
Machine learning significa utilizar recursos tecnológicos e linguagem de programação para ensinar a detecção de padrões e outros comportamentos de aprendizado nas máquinas e softwares que a empresa utiliza.
Ou seja, com os algoritmos estabelecidos, o próprio sistema pode detectar pontos que chamam atenção, minimizando assim o trabalho de filtragem na ciência de dados e permitindo que cada vez mais os sistemas sejam autossustentáveis.
Estudos e aprimoramento contínuos
É importante que o profissional, em qualquer segmento que atue, se mantenha atualizado sobre as demandas do mercado. Para isso, saber interpretar dados pode ajudar:
Com eles, é possível analisar os padrões e colocá-los em um formato mais escaneável, fazendo com que o profissional possa, por exemplo, detectar as próprias falhas e diminuí-las.
10 razões para enriquecer seu currículo com data science
Fica claro que aprender ciência de dados pode ser útil na atuação em diferentes setores. Um profissional que tenha esse conhecimento terá também maior confiança nos processos e na otimização de sua própria rotina profissional.
Paralelamente, a ciência de dados pode ser uma forma de buscar novas ferramentas e ideias inovadoras para sua área, seja por pesquisa de mercado ou até mesmo detectando padrões entre seus clientes.
Da mesma forma, educadores podem utilizar o rendimento de alunos como métrica para avaliar as estratégias de ensino e advogados utilizam decisões jurídicas para determinar a probabilidade de sucesso de um caso.
Além disso, existem inúmeras aplicações dentro da gestão. É com estudos estatísticos e análise de mercado que as empresas determinam os processos em relação a novos produtos, profissionais de liderança, estratégia de marketing, estratégias de produto, equipes, investimentos e organização.
Leia também: Como desenvolver a habilidade de escrita para cientistas de dados?
Aprender ciência de dados também pode ser um ganho profissional porque a tecnologia está cada vez mais inserida em nossa rotina e, com isso, se torna cada vez mais importante mostrar ao seu empregador ou aos seus clientes que você está acompanhando o setor em que está inserido e seguindo as tendências necessárias para ter um bom desempenho.
Para incentivar você a ser um profissional data driven, listamos 10 motivos que vão fazer você querer inserir essa competência no seu currículo:
1. Conhecimento de lógica
Para trabalhar com ciência de dados é preciso ter o conhecimento de como lidar com as máquinas.
Isso é, interpretar de uma forma clara dados brutos que os sistemas oferecem. Para isso, é importante ter noções tanto a lógica de programação quanto matemática, que permitem que o profissional consiga enxergar aquilo que os algoritmos mostram.
2. Análise de mercado
Para profissionais do marketing, a gestão e análise de mercado isso faz toda a diferença. Mas ela também funciona para profissionais independentes ou de tecnologia que buscam se inserir nesse mercado.
Analisar como o mercado funciona e suas demandas permite que o profissional dedique os recursos necessários para crescer o seu produto ou serviço e atingir as pessoas certas.
3. Inteligência de negócios
Além de obter as informações e classificá-las, quando o profissional entende de ciência de dados ele pode usá-las a seu favor.
Nesse caso, as plataformas de business intelligence como Power BI auxiliam o profissional a estabelecer metas e se planejar para ações futuras da empresa.
4. Embasamento científico
Para profissionais que trabalham com pesquisa, seja laboratorial ou institucional, a ciência de dados auxilia a criar uma referência e o embasamento científico para favorecer e exemplificar as escolhas feitas.
Na prática isso significa que o profissional pode aprender com os dados e, ao realizar o processo novamente, otimizá-lo para ser mais produtivo.
5. Eficácia de trabalho em equipe
Para ser um bom profissional é importante trabalhar bem em conjunto com outros profissionais. Isso significa, então, ter boas estratégias para determinar e dividir tarefas de forma a facilitar o andamento do trabalho sem sobrecarregar apenas um funcionário.
Aqui a ciência dados funciona para auxiliar nas tarefas operacionais e permitir que toda equipe tenha acesso às informações importantes
6. Liderança em tomada de decisões
Ter noções de dados também mostra que você é um profissional preparado para posições de liderança. Em cargos mais altos, a tomada de decisões data driven e a gestão de processos são fundamentais e para isso o profissional deve ter um repertório de amplo.
Ter essa habilidade de tomar decisões data driven em seu currículo ajuda a destacar seu perfil para recrutadores e empregadores, colocando suas habilidades de tomar decisões como potencial para liderança.
7. Uso da tecnologia
Hoje, não importa a área de atuação, é importante ter conhecimentos básicos de tecnologia e como você pode utilizá-la para melhorar seu rendimento no trabalho. Além disso, a tecnologia está cada vez mais presente no nosso dia a dia, então não importa o seu setor, você terá contato com diferentes ferramentas e softwares.
Quando o profissional mostra ter letramento tecnológico em seu currículo, isso chama atenção dos processos seletivos, já que demonstra uma capacidade de aprender e se reinventar de acordo com a necessidade utilizando a tecnologia para obter novos conhecimentos.
8. Aplicações diversas
Para pessoas que estão buscando uma transição de carreira, a ciência de dados pode ajudar. Como é aplicável em diferentes setores, desde saúde e educação até vendas e publicidade, ter esses conhecimentos ajuda você a se recolocar no mercado em posições que exigem esse conhecimento.
Então, se você estiver buscando um novo trajeto profissional, é importante aprender tecnologia — desde linguagens de programação até conhecimentos básicos sobre ciência de dados.
Se sua prioridade for ter o próprio negócio, saiba que um empreendedor data driven tem a capacidade de avaliar os recursos e o mercado para definir e atingir seu cliente, aumentando a chance de sucesso do empreendimento.
9. Profissional do futuro
Aprender ciência de dados ajuda você a se tornar um profissional do futuro. Assim como outras competências tecnológicas — como aprender programação, ter noções de segurança e privacidade digital, boa comunicação, gestão ágil de projetos, etc.
Assim, a capacidade de lidar com bancos de informações e transformá-los em insights é uma habilidade muito procurada por empregadores.
10. Visão 360⁰ do trabalho
Um dos destaques de um profissional data driven é que ele sabe enxergar padrões e algoritmos em seu próprio trabalho.
Como resultado, também tem uma visão mais completa do fluxo da equipe e da organização, utilizando os dados para orientar o planejamento, o dia-a-dia e a análise de resultados.
Como aprender ciência de dados?
Existem diferentes formas de ampliar seu currículo e inserir essa competência. Há a opção de realizar uma pós-graduação em ciência de dados, voltada para o mercado, cursos livres e até mesmo aprender na prática, com desafios ou bootcamps.
O importante é entender como esse conhecimento pode trazer benefícios para sua atuação e buscar se atualizar, para valorizar o currículo e otimizar o trabalho.
Aprender a trabalhar com dados pode alavancar sua carreira. Por isso, se dedicar a um curso formativo na área é uma ótima opção. Confira tudo o que você precisa saber sobre o Curso Ciência de Dados e qual a melhor opção!
