Tudo o que você precisa saber sobre o Curso Ciência de Dados e qual a melhor opção

Das áreas que mais crescem, a que tem conseguido um maior destaque é a tecnologia. Pensando nisso, preparamos este texto para falar do curso de Ciência de Dados, qual seu formato e possibilidades de atuação. 

Se você está à procura de um emprego hoje, provavelmente já percebeu que está tarefa não é tão fácil. O mercado de trabalho, apesar de apresentar algumas boas vagas, ainda não tem espaço para todos os trabalhadores ociosos no Brasil.

Com a pandemia de covid-19, esta realidade piorou. Além de várias pequenas e médias empresas fecharem por não conseguirem suportar o isolamento social – que foi necessário para diminuir o contágio da doença – nós vimos os preços subirem e nosso dinheiro desvalorizar.

Hoje, com a volta da normalidade que conhecíamos antes, a taxa de desemprego tem caído. Entretanto, no final do ano passado, de acordo com os dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), ainda havia 12 milhões de brasileiros desempregados, por isso, continua sendo importante pensar em como se qualificar.

O que é Ciência de Dados?

Antes de pensarmos no curso, é fundamental entender melhor o que é a ciência de dados. Conhecida também pelo seu nome em inglês, data science, esta é uma ampla área da tecnologia que, de forma geral, recolhe uma grande quantidade de dados e retorna como informações úteis para uma empresa.

A ciência de dados é de fato uma área interdisciplinar. Nela, existe uma junção de conceitos e aplicações da economia, estatística, matemática, computação, negócios, etc.

Com um escopo tão grande, e envolvendo tantas disciplinas, o cientista de dados pode trabalhar com diversas tarefas. Porém, antes de especificar funções, é preciso compreender que essa ciência trabalha:

1. coletando uma enorme quantidade de dados de um negócio;
2. analisando essas informações com o fim de encontrar padrões lógicos e estatísticos nelas; e
3. comunicando as informações relevantes descobertas nesse processo.

Qual curso fazer para se tornar um cientista de dados?

Agora que já temos uma compreensão melhor da Ciência de Dados, poderemos entender como trabalhar com ela. De início, podemos adiantar uma boa notícia: não existe uma única maneira de se tornar um cientista de dados!

Apesar de existir um curso de graduação próprio de Ciência de Dados, do qual iremos falar mais tarde, é possível entrar nessa profissão com outras formações. Afinal, para uma área tão ampla, que engloba tantas formas de conhecimento, e que permite o desempenho das mais variadas funções, é comum que se encontrem trabalhadores com currículos diferentes.

Além de englobar disciplinas diferentes, aqui temos também a possibilidade de investir em vários níveis de formação. Em seguida, vamos apresentar alguns modos de aprender a ciência de dados, sendo eles as graduações, os bootcamps e os vídeos online.

Cursos de graduação

Fazer um curso superior ainda é a principal forma de se capacitar para uma profissão e encontrar espaço no mercado. O ensino da graduação é mais completo que o de outras modalidades – sendo também mais longo – e, por isso, seu diploma é sempre reconhecido.

Um curso superior também é bem vantajoso ao mesclar bastante conhecimento teórico com o prático, ainda mais se se tratar de uma graduação tecnóloga. Outra vantagem é contar com uma grade curricular, professores e instituição de ensino superior (IES), que direcionam o estudante para aquilo que é importante, oferecendo uma educação bem definida.

Alguns dos principais cursos que apresentam alguma bagagem para adentrar na ciência de dados são os seguintes:

• Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
• Administração;
• Economia;
• Engenharia da Computação;
• Estatística;
• Gestão de Negócios.

É importante lembrar que, mesmo a área sendo muito ampla, alguns conhecimentos básicos são necessários. Sendo assim, ao se formar num curso correlato, é importante se especializar para a função que pretende desempenhar.

Bootcamp

Os bootcamps são cursos de curta duração, que trabalham de forma intensiva e focam em um ensino voltado para uma prática mais próxima do mercado de trabalho. Seu nome veio do serviço militar, no qual os soldados realizam exercícios que simulam a realidade.

Em um período de dois a seis meses, os bootcamps preparam o estudante do zero, fazendo com que ele saia do curso já pronto para desenvolver as tarefas necessárias na profissão. Por ser mais curto, também se torna mais viável economicamente.

Entretanto, aqui, é necessário mais foco do aluno e também organização dos seus estudos e dos objetivos. Outra dica é conhecer bem a escola onde vai estudar, afinal, esse tipo de curso está crescendo vertiginosamente e algumas empresas podem ainda não valorizar determinadas formações.

Vídeos Online

Com a democratização do conhecimento e da informação, a internet consegue nos trazer materiais muito ricos em diversas áreas. Sobre tecnologia então, que é uma área que não para de crescer e apresenta oportunidades mesmo sem um diploma, existem inúmeros conteúdos.

Para estudar por vídeos, sejam eles pagos ou gratuitos, o aluno deve correr atrás daqueles conhecimentos que acha importante e ir complementando um currículo próprio. Com a internet, pode-se sempre descobrir novos assuntos e tendências.

Entretanto, é complicado assegurar a qualidade de tudo que será visto ali e também de seus conhecimentos. Aqui o estudante precisa praticar bastante e criar diversos projetos. 

Leia também: Saiba o que é um cientista de dados, o que faz, salário e qual curso fazer para se tornar

Qual a melhor escolha de curso de ciência de dados?

Essa não é uma pergunta fácil de se responder, ainda mais depois de vermos a quantidade de opções possíveis. Entretanto, devemos colocar na balança os fatores que são mais importantes nessa decisão e pesá-los de acordo com as necessidades, objetivos e condições de cada um.

• Extensão do conhecimento: Para quem quer ter uma formação completa, está aqui a principal variável a ser analisada em sua escolha. Quanto maior o curso, maior será a quantidade de matérias vistas e, por se tratar da área tech, as graduações tecnológicas ganham muitos pontos.

Outro benefício de optar por um conhecimento extenso é a capacidade de compreender os processos da Ciência de Dados como um todo, e não apenas na sua tarefa. Também é mais fácil conseguir um emprego possuindo expertises para o mercado.

• Qualidade do ensino: Apesar de serem parecidas, a qualidade e a extensão não podem ser confundidas. Aqui estamos tratando de como o conhecimento pode ser retido, se a instituição realmente oferece uma boa formação.

É central conhecer a reputação da escola, inclusive procurar por avaliações de ex-alunos. Em geral, quanto maior for o nível da formação, mais assegurada será a qualidade de seu ensino.

• Custo financeiro: Infelizmente, o dinheiro ainda é uma barreira para uma educação de qualidade para muitos. Aqui, é importante conferir quais são as melhores opções dentro de sua realidade e, inclusive, verificar as possibilidades de financiamento e bolsas de estudo.
• Tempo investido: Se você tem pressa para se formar, os cursos de curta duração serão uma boa saída. Mas lembre-se: de nada adianta se apressar para o mercado se o conhecimento aprendido for aquém do esperado para um bom profissional.
• Reconhecimento do mercado: Por fim, será totalmente frustrante se o estudante se dedicar em um curso, aprender aquilo que é necessário para o trabalho e no final não conseguir uma oportunidade. Por isso, é importante investir também em um curso que por si só atraia e convença o mercado de trabalho sobre o seu potencial.

Diante dessas variáveis, nossa recomendação é apostar em uma graduação tecnológica, que trará mais qualidade, conhecimento e oportunidades. Desse modo, apresentaremos agora o curso da Sirius.

Curso Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Sirius

O curso da Sirius possui uma formação generalista, humanística e tecnológica que permite que o aluno colete, gerencie e transforme em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados estruturados ou não, com a finalidade de obter informações importantes. Aqui, você terá uma educação inovadora e completa, de acordo com o que a área exige.

Metodologia

Com métodos atuais e de sucesso, o curso trabalhará com tópicos que irão desenvolver sua formação com o que é esperado de um bom profissional. Destas tendências, podemos citar:

1. Aprendizagem Baseada em Problemas: metodologia ativa que investe em trazer desafios práticos para os alunos.
2. Práticas Interdisciplinares: projetos que mesclam diversas disciplinas, dando uma visão macro do trabalho.
3. Planejamento de carreira e Posicionamento Profissional: além de focar no ensino de qualidade, aqui o estudante se prepara de fato para o mercado.
4. Empreendedorismo Digital: incentivo à inovação com as tecnologias para ampliar as possibilidades de sucesso. 
5. Disciplinas Optativas: matérias que diferenciam o currículo, como por exemplo marketing digital, diversidade de gênero, etc.

Leia também: Conheça as 15 principais habilidades profissionais, para que servem e como desenvolvê-las

Funcionamento

Comparado às outras graduações, o curso tem uma duração rápida, de 5 semestres (2 anos e meio). Seus períodos possuem cargas horárias que variam de 350 a 530 horas.

Na Sirius trabalhamos com uma jornada especial. Nela, à medida que avançamos no curso desenvolvemos competências próprias de um assistente, analista e ao fim tecnólogo. 

Os módulos são divididos nas seguintes áreas:

1. Técnicas
2. Humanidades
3. Gestão e Carreira
4. Negócios
5. Prática

Grade curricular

A matriz curricular é bem completa e desafiadora. Nela, o estudante verá tudo aquilo que é necessário para um bom profissional, tendo pleno conhecimento sobre os diversos procedimentos da Ciência de Dados, além de se preparar com qualidade para o trabalho.

Dentro das diversas matérias, separamos algumas a seguir:

• Estatística para Ciência de Dados
• Inglês Instrumental
• Machine Learning
• Fundamentos de Engenharia de Dados
• Arquitetura de Dados
• Gestão de projetos
• NLP e Deep Learning
• Empreendedorismo Digital

O que faz um profissional de Ciência de Dados?

Como já foi dito, a área de atuação do cientista de dados é bem variada e, com uma boa formação, ele pode atuar com uma infinidade de tarefas. Tendo uma gama de conhecimentos a serem aprendidos, o estudante precisa ter foco e disciplina para fazer um bom curso e se preparar para os mais diversos desafios que o mercado propor.

Na Sirius, com metodologias e disciplinas que realmente aperfeiçoam o aluno para o trabalho, muitas expertises serão conquistadas. Deste modo, trazemos agora algumas das tarefas que o aluno será capaz de realizar:

1. Criar competências para lidar com big data, para qual é preciso conhecer as técnicas de inteligência artificial e de negócios.
2. Dominar com fluência a programação;
3. Saber lidar com dados estatístico;
4. Ter habilidade para a análise de textos; 
5. Possuir capacidade para assumir responsabilidades que exigem atribuições gestora, visão sistêmica e estratégica;
6. Liderar equipes e atribuir tarefas; 
7. Conhecer e propor estratégias de segurança e respectivas tecnologias na área de TI;
8. Empreender e inovar em sua área de atuação;
9. Avaliar riscos e propor perspectivas econômicas, tecnológicas e socioambientais. 

Leia também: O que é, pra que serve e como aprender a lógica de programação?

Onde trabalhar com Ciência de Dados?

Com um mercado tão amplo, as oportunidades podem vir em diversas áreas de negócio. Afinal, a cada dia que passa novos empreendimentos descobrem a importância dos dados.

Com muita variedade, é sempre importante manter os estudos para se destacar no que se propõe a fazer. De toda maneira, as grandes empresas, aquelas ligadas à tecnologia, as startups e as que lidam diretamente com o público irão valorizar um cientista de dados.

Uma boa forma de entender a extensão do trabalho da Ciência de Dados é pensando nas recomendações que recebemos diariamente de lojas online, serviços de streaming e até mesmo de oportunidades de emprego e estudo. Essas informações são baseadas em dados que geramos com pesquisas, compras, hábitos e o perfil que deixamos na internet.

Conhecendo o valor que as informações possuem hoje em dia, algumas áreas são propícias para o cientista de dados, como por exemplo:

• comércio online;
• educação;
• indústria alimentícia;
• indústria farmacêutica;
• mercado financeiro;
• redes sociais;
• serviços de streaming;
• turismo, etc.

Um cientista de dados recebe bem?

Essa é uma pergunta importante antes de escolher um curso e, apesar de a resposta ser sempre difícil por depender de vários fatores, ela pode sim ser dada. O cientista de dados tem um salário médio alto!

Para mostrar isso, apresentamos a média salarial de 5 grandes sites de emprego do país:

1. R$ 4.328,94 segundo as vagas da catho;
2. R$ 7.500,00 de acordo com o site glassdoor;
3. R$ 7.298,00 mensais, de acordo com a página indeed;
4. R$ 7.449,66 de acordo com pesquisa do salario.com.br;
5. R$ 6.144,00 com os números do vagas.com.

Deu pra perceber que a Ciência de Dados traz boas oportunidades para o futuro, não é mesmo? Que tal agora conhecer mais e se inscrever no nosso curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial?