Se você trabalha com tecnologia, com certeza sabe da amplitude que toda a área possui. Afinal, existem diversos cargos, que lidam com diversas ferramentas e inovações tecnológicas, podendo ser responsáveis por diversas tarefas.
Uma das principais tendências no meio da tecnologia e informática é o trabalho com os dados. Na atualidade, as empresas que ainda não se atentaram para o valor das informações estão ficando ultrapassadas e irão desaparecer.
Nesse enorme universo da informação, a variação de cargos e funções também é numerosa. Sobre os dados, existem profissionais especializados em coletar, minerar, modular, analisar, processar, tratar, apresentar, etc.
Neste texto iremos tratar sobre o processamento de dados e o profissional que desempenha essa importante tarefa. Aqui você verá a definição, as etapas, os tipos, os benefícios e muito mais. Continue conosco e tenha uma boa leitura!
O que é processamento de dados?
O processamento de dados se trata de uma sequência de atividades realizadas de forma lógica e ordenada, com a finalidade de transformar dados avulsos em informações pertinentes. Afinal, a existência dos dados por si só não é suficiente, pois seu valor é criado no momento em que eles conseguem produzir padrões que façam sentido.
É sempre importante lembrar que os dados sempre existiram e sempre existirão. O que fez com que eles fossem supervalorizados na atualidade tem sido o seu uso qualificado para compreender tendências, padrões e traçar estratégias nos negócios.
Se os dados sempre existiram, seu processamento também. No nosso dia a dia, realizamos de forma manual ou mental a organização de diversas informações.
Pegue por exemplo a confecção de uma lista de compras, onde cada item é um dado. A disposição pela ordem em que aparecerão no supermercado é uma forma de processar essas informações, dando lógica para maximizar sua tarefa.
O que faz um especialista em processamento de dados?
Com a definição, não tem muito segredo sobre o que o profissional de processamento de dados faz. De modo geral, sua função consiste em estabelecer parâmetros e prestar manutenção e atualização nos sistemas que comportam os dados.
Para garantir que os dados se transformem em informações úteis, é possível desenvolver uma série de tarefas. Veja agora algumas delas:
- desenvolver sistemas para processar os dados;
- dar suporte técnico para os clientes;
- avaliar o desempenho do processamento de dados;
- fazer a modelagem de dados;
- controlar o acesso aos dados;
- prestar consultoria técnica;
- estabelecer padrões para as saídas de dados;
- realizar testes e simulações;
- implementar segurança e proteção às informações;
- trazer soluções para os problemas encontrados.
Existem inúmeras outras atribuições para um especialista em processamento de dados, dependendo do que for requerido pelas empresas. Suas funções serão determinadas de acordo com a formação, as experiências, o tamanho do negócio e outros fatores relevantes.
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Quais são os tipos de processamento de dados?
Por se tratar de uma tarefa tão rica e complexa, é fundamental que o profissional possa contar com diferentes formas de desenvolvê-la. Afinal, a complexidade dos dados vai variar de empresa para empresa, fazendo sentido que cada uma aplique a forma que melhor funcione de acordo com suas particularidades.
Sobre esses tipos de processamento de dados, temos 4 formas. Vamos conhecê-las?
Processamento em batch
Neste tipo de processamento, os dados são enviados para um servidor geral da empresa, para que sejam processados em um horário específico. Esses dados ficam armazenados em lotes enquanto não são de fato trabalhados.
Hoje em dia, é comum que esses dados fiquem armazenados em nuvem e sejam processados após o final do expediente. Esse tipo é interessante por não sobrecarregar o sistema e é bastante utilizado para realizar backups.
Processamento online
Aqui estão os dados que precisam ser processados no momento exato em que são inseridos no sistema, de forma online. Se você pensar nas transações bancárias, verá que após uma operação ser realizada, as informações sobre elas já serão lançadas.
Outras operações que trabalham com dinheiro também costumam usar um processamento online, afinal, não dá pra deixar essas informações desatualizadas. Toda vez que for necessário contar com uma atualização automática trazida pelos dados, será interessante trabalhar com esse tipo.
Processamento offline
Nesta modalidade, os dados não irão chegar ao servidor central da empresa, podendo ser armazenados em um dispositivo próprio. Como os dados são separados, é possível ter um controle maior da tarefa, ficando menos exposto a erros e bugs do sistema.
Processamento em tempo real
Aqui não há tempo para perder, as decisões devem ser tomadas de forma rápida! No processamento em tempo real, após o dado chegar, o sistema irá analisá-lo e dar uma resposta, que poderá, por exemplo, esperar por uma nova inserção de dados.
Se você pensar em um GPS, por exemplo, verá claramente o funcionamento do processamento em tempo real, até porque ele trabalha com informações instantâneas e constantemente atualizadas. Quanto mais interatividade um aplicativo tiver entre usuário e máquina, maior será a necessidade deste modelo de processamento.
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Quais são as etapas do processamento de dados?
Apesar de ser um processo simples de compreender, você verá agora que ele conta com muitas fases. É importante que cada uma seja bem feita para que os resultados previstos sejam realmente alcançados.
Para que você possa conhecer melhor o processamento de dados, confira agora cada uma de suas etapas:
- Coleta: de início, os dados precisam ser recolhidos para que passem pelo processo e ofereçam valor para a empresa.
- Preparação: neste momento, é feita uma filtragem nos dados para que as repetições e os erros sejam eliminados.
- Entrada: aqui, os dados são inseridos no sistema em que deverão ser processados, no formato que o computador compreenda.
- Processamento: agora entrarão as especificações do que deve ser feito com os dados, estabelecendo os parâmetros para que eles possam de fato ser transformados em informações úteis.
- Saída: é o momento de apresentar os dados para o usuário, seja em gráficos, tabelas ou em outros formatos desejados.
- Armazenamento: apesar de já terem sido apresentados, os dados precisam ser guardados para um uso posterior.
Muitos consideram que apenas a entrada, o processamento e a saída são as etapas do processamento de dados. Por isso, resolvemos trazer um ciclo mais completo, para que você compreenda como isso ocorre.
Qual a importância do processamento de dados?
Para quem leu até aqui, já sabe que o processamento é uma tarefa imprescindível para o uso dos dados. Afinal, um amontoado de informações, que não possuem uma ligação lógica entre si, não produz valor para um negócio.
Esta é a importância central de processar os dados: apenas com um tratamento correto e uma organização das informações que as empresas poderão pensar em ações que alavanquem e maximizem suas operações.
Entretanto, as vantagens não param por aí. Existem outros pontos positivos ao trabalhar com o processamento de dados, veremos agora os principais:
Organizar as informações de uma empresa
Com um processamento bem feito – respeitando todas as etapas – os dados são agrupados de acordo com suas características e finalidades. Esse processo é extremamente útil para dar organização para as tarefas diárias, fazendo com que os funcionários saibam onde localizar cada informação, reduzindo tempo.
Demonstrar os resultados
Para compreender o crescimento ou não de uma empresa, é preciso contar com informações criadas de forma objetiva. Com os dados bem organizados, é possível acompanhar o momento do negócio, sem precisar recorrer a achismos e fazer uma leitura errada sobre finanças, reconhecimento e o mercado em geral.
Orientar a tomada de decisões
Se o processamento confere objetividade na análise do negócio, é certo que as decisões poderão ser tomadas com mais segurança. As empresas data driven, que guiam suas ações pelo que é checado com os dados, conseguem compreender as tendências do mercado, além de gerar novos insights.
Eliminar os dados incorretos ou duplicados
Apenas com o processamento você será capaz de verificar o que realmente é utilizável dentro dos dados, sendo possível conferir e eliminar as informações que estão incorretas ou duplicadas. Esse cuidado serve para duas coisas: economia de espaço, seja ele em dispositivo físico ou na nuvem e garantia de estar diante de informações que realmente demonstrem a realidade da empresa.
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Qual é o salário do profissional de processamento de dados?
Felizmente, ao tratarmos de profissões que estão ligadas à tecnologia, informática e internet, a faixa salarial é, em geral, alta. Afinal, essa é a área do momento.
Com essa valorização atual destes profissionais, é comum vermos os salários aumentarem e o número de vagas também subir. Além disso, as previsões para o futuro são interessantes, pois, como você bem sabe, as tecnologias estão em constante evolução.
Apesar de termos boas remunerações aqui, é preciso compreender que iremos apontar algumas médias da profissão. Lembre-se que o salário recebido depende de vários fatores, principalmente de:
- experiências profissionais;
- cargo ocupado;
- formação acadêmica;
- tamanho da empresa;
- tempo de trabalho;
- especialização do profissional;
- local da vaga, etc.
Vejamos agora alguns números:
| Salário | Cargo | Site |
| R$ 6.220,19 | Tecnólogo em Processamento de Dados | Salario.com |
| R$ 4.745,00 | Técnico Processamento de Dados Sênior | Glassdoor |
| R$ 3.385,00 | Analista de Processamento de Dados | Vagas.com |
| R$ 4.277,00 | Analista de Processamento de Dados | Glassdoor |
Leia também: Saiba quem é o profissional do futuro, as principais características e como se tornar
Processamento de dados e LGPD: qual a relação?
Para quem não sabe, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma norma inserida no ordenamento jurídico com a função de estabelecer regras para o uso de dados. Ela é a lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, apesar de, de fato, só ter entrado em vigor dois anos após sua publicação.
Agora você deverá se atentar aos limites do uso dos dados, preocupando-se com os seguintes pontos:
- o que pode ser feito com os dados pessoais;
- de que forma as empresas podem ter acesso às informações;
- quais são as punições para quem infringir as normas;
- qual é o órgão responsável por garantir a segurança dos dados.
A LGPD surgiu em um contexto de uso indiscriminado dos dados, vindo exatamente para proteger a privacidade e a liberdade das pessoas em relação às suas informações. Deste modo, todo o processamento de dados teve que ser revisto para se adaptar à nova realidade.
Entretanto, as mudanças não precisaram ser implementadas do dia pra noite. Como já dissemos, houve um prazo de dois anos para as regras serem postas para funcionar. Veja abaixo as “fases” da lei:
- 14 de agosto de 2018 – publicação da LGPD;
- 08 de julho de 2019 – criação da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), com a lei nº 13.853;
- 18 de setembro de 2020 – início do vigor da LGPD;
- 1º de agosto de 2021 – aplicação de punições para quem infringir o previsto pela lei.
Como você pode ver, houve um tempo importante para as empresas se adaptarem. As regras podem ser utilizadas como uma nova oportunidade, pois, neste momento, é preciso repensar o uso de dados e o próprio relacionamento com os clientes.
Qual curso fazer para trabalhar com processamento de dados?
Além de ser ampla quanto aos cargos e às tarefas que podem ser desenvolvidas, dentro da tecnologia também temos uma variedade de formas de estudo para aprender uma nova profissão.
Aqui, um estudante poderá investir em bacharelado, tecnólogo, curso técnico, bootcamp, ou até mesmo aprender com os vídeos na internet. Entretanto, deve-se levar em consideração que a formação precisa ser realmente forte para que o profissional consiga uma oportunidade.
Nesse sentido, você pode optar pelo curso de Tecnologia em Processamento de Dados que, como é visto pelo nome, serve para atuar na carreira. Ainda assim, é importante que você saiba que conta com outras opções.
O curso de Ciência de Dados é uma outra opção para quem quer entrar nessa área. Nele, você terá acesso a uma formação mais completa sobre os dados, obtendo o conhecimento que compreende toda sua cadeia produtiva, de forma teórica e prática.
Esperamos que você tenha gostado do conteúdo sobre processamento de dados. Agora, saiba o que é, onde estudar e como aprender Data Science do zero!
