Se você é da área de data science, com certeza conhece a importância da visualização de dados para impulsionar os negócios. É com essas informações que os insights podem ser percebidos no mercado, oferecendo parâmetros objetivos para as tomadas de decisão.
Entretanto, a visualização de dados não está limitada apenas a criar dashboards para empresas. Essa prática pode ser vista em todo espaço da sociedade, seja “real” ou virtual. Você verá a exposição de dados de forma organizada em jornais, sites, nas escolas e até mesmo nas ruas.
Com um uso tão completo e variado, as possibilidades informativas e de aparência da visualização de dados vão cada vez mais além; ela pode também ser uma arte!
Apesar do principal ser a mensagem que está sendo passada, investir em um bom design e criar um material atrativo faz parte de um trabalho mais eficiente.
Neste texto, iremos refletir um pouco mais sobre as possibilidades com a visualização de dados. Veremos sua importância para a comunicação, formas de fazê-la e algumas de suas aplicações. Boa leitura!
Como surgiu a visualização de dados?
Como conhecer as informações de forma organizada é uma necessidade humana muito anterior à invenção da internet, é claro que a visualização de dados não surgiu com o data science. Apesar das ferramentas e técnicas online modernizarem e aprimorarem essa prática, elas não foram pioneiras nesse meio.
Passando pela estatística, saúde, guerras, comércio, etc, o DataViz ocupou papéis importantes desde seu surgimento. Em períodos em que a comunicação não tinha o tanto de possibilidades que possui hoje, visualizar dados foi uma verdadeira revolução.
Com um início bem interessante, a história da visualização de dados passa por três figuras centrais. Conheça-os a seguir:
William Playfair
Tendo uma origem muito distante e incerta, muitos consideram que a visualização de dados iniciou com William Playfair, pelo menos de uma forma mais moderna e padronizada.
Sendo um dos principais nomes da história da estatística, o engenheiro e economista escocês (1759 – 1823) inovou ao criar os gráficos de linha, de área e de barras em 1786 e o de pizza em 1801.
Quando pensamos em visualização de dados, é impossível não dar a importância e os créditos devidos a William Playfair, afinal, seus gráficos são peças chave até hoje. Criados para demonstrar números sobre importação e exportação, esses recursos seguem importantes para o comércio e outros setores.
Florence Nightingale
Florence Nightingale é a fundadora da enfermagem moderna, emprestando, inclusive, a data de seu nascimento para comemorar o dia da profissão. Além da saúde, ela também é bastante conhecida por ser uma das primeiras a trabalhar com visualização de dados.
Atuando nos hospitais de campanha onde morreram mais soldados na Guerra da Cimeia, em 1854, ela registrou uma infinidade de dados. Já na Inglaterra, em colaboração com o epidemiologista William Farr, ela sistematizou suas informações por meio de representações gráficas.
Seu trabalho fez com que essas visualizações ultrapassassem a ilustração, servindo como argumento sobre suas percepções. Ela criou o diagrama de área polar, também conhecido como a “rosa de Nightingale”, que mostrava que a maioria das mortes se deram por infecção no hospital, o que modificou a assistência médica na guerra e nos hospitais civis.
Charles Joseph Minard
Para finalizar esse passeio pela história do DataViz, precisamos falar um pouco sobre Charles Joseph Minard. O engenheiro civil francês é famoso por ter representado dados numéricos em mapas.
Também relacionado à guerra, um de seus maiores trabalhos é um mapa criado em 1812, que retrata a campanha russa de Napoleão. De forma bem aprimorada para a época, ele demonstra o número de tropas, temperatura, distância, latitude e longitude, localização e outras informações com datas específicas que ajudam a entender o que aconteceu às tropas francesas na terrível derrota.
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Quais as principais aplicações da visualização de dados?
Tendo — já há muito tempo — aplicações nos mais variados setores, o DataViz cresceu e se modernizou bastante. Além de passar uma informação com clareza, que é sua função principal, ele investe bastante no design para atrair seu público, se tornando mais interessante visualmente.
Neste sentido, a visualização de dados pode ser considerada de fato uma arte! Com propostas que inovam em técnicas e interatividade, seu alcance chega em lugares que antes eram inimagináveis.
Sendo aplicada em vários âmbitos, separamos 4 nos quais o DataViz se desenvolveu e atualizou bastante. Veja quais são:
1. Marketing
Além do uso indispensável dos dados na tomada de decisão do profissional de marketing, que determina boas escolhas para uma empresa, há o seu uso para se comunicar com o público.
Se a intenção é vender um produto, serviço ou ideia, isso precisa ser feito de forma qualificada e chamativa.
Se o objeto de trabalho de uma empresa tem de fato valor, por que não demonstrar isso para seus potenciais clientes? Com um boa DataViz, utilizando recursos que atraiam o público, o alcance se amplifica.
2. Contabilidade
Em uma empresa grande, nem sempre os dados, apresentados de qualquer forma, serão entendidos por todos que recebem essas informações. É preciso estabelecer uma visualização de dados que seja simples de entender e com recursos que valorizem os pontos principais.
A prestação de contas de uma empresa deve ser feita com bastante profissionalismo e objetividade, afinal, esses números são fundamentais.
3. Educação
Evoluindo cada vez mais quanto às metodologias aplicadas, a educação vem experimentando muitas mudanças e possibilidades neste século. Com os recursos que a internet vem trazendo para a área, as aulas contam cada vez mais com conteúdos modernos e interativos.
Os dados são fundamentais no ensino, trazendo muitas vezes informações imprescindíveis para as disciplinas. Com um DataViz de primeira, o aluno consegue absorver esse conteúdo de forma aprimorada, além de se interessar mais pela matéria.
4. Jornalismo
Trabalhando diretamente com a comunicação, o jornalismo utiliza os dados em incontáveis momentos. Seja na internet, na tv ou até mesmo no papel, o DataViz contribui para fortalecer as notícias, qualificando a informação.
A aposta em gráficos e mapas faz com que sua mensagem atinja um número maior de pessoas, com uma comunicação mais visual. Na internet, o jornalismo pode ainda mais; é comum o uso de infográficos e até mesmo recursos interativos.
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Quais os benefícios da visualização de dados para se comunicar?
O DataViz tem se tornado cada vez mais relevante e, com isso, têm crescido suas aplicações. Afinal, essa é uma prática, simples em muitos casos, que pode revolucionar a comunicação.
Seu bom uso traz diversas vantagens para uma estratégia de comunicação, independente de qual área seja. Veja algumas delas:
1. Facilita o entendimento
Fazer uma leitura objetiva de números pode ser difícil para muita gente, ainda mais para quem não está acostumado a isso. Identificar o que as informações estão apresentando pode ser complicado, e é aí que entra a visualização de dados.
Com diferentes recursos, fica mais fácil compreender o que está sendo passado. A informação por meio de imagens (gráficos, tabelas, diagramas) se une ao texto para potencializar a comunicação.
2. Reforça o argumento
Lembra daquela frase “contra fatos não há argumentos”? Pois é, essa é mais uma vantagem de trabalhar com um boa DataViz, ele apresenta dados concretos que asseguram o que está sendo dito.
Uma apresentação organizada de informações relevantes deixa um argumento bem mais forte, deixando mais palpável e plausível suas ideias. Um infográfico de comparação é um ótimo exemplo de DataViz que fortalece um conteúdo.
3. Chama atenção
Para a comunicação ter sucesso, antes de mais nada, ela precisa chegar no seu público alvo. Quanto mais atrativo for esse conteúdo visual, mais pessoas terão o interesse de conferir o que está sendo dito ali.
É inegável que uma tabela em um jornal atrai mais leitores do que uma comunicação formada por longos textos. O dinamismo do DataViz é um grande benefício para levar o público ao consumo das informações.
4. Destaca pontos centrais
Dentro de toda sua gama de informação, tem sempre aquilo que é mais importante de ser visto e compreendido. Com o uso dos artifícios certos, sua visualização de dados pode destacar aquilo que deve receber uma atenção especial.
Formas, negritos e cores são exemplos de recursos para aprimorar a experiência do DataViz. O ideal aqui é destacar os pontos centrais, mantendo o cuidado para não sobrecarregar seu conteúdo.
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Conheça alguns tipos de visualizações de dados
Com o passar do tempo, o DataViz foi evoluindo, trazendo recursos cada vez mais ricos para facilitar a comunicação. As tecnologias digitais tiveram um papel relevante nisso, afinal, elas aprimoraram todas as possibilidades.
Dependendo de qual for a intenção de quem prepara essa visualização, alguns recursos poderão ser melhor empregados. Vamos conhecer alguns deles?
Gráficos
A definição de gráfico diz sobre uma representação geométrica de um conjunto de dados, o que vai direto ao encontro do DataViz. Essa é a forma básica de apresentar as informações, sendo, inclusive, um ponto principal na história desta prática.
Trabalhando principalmente com informações numéricas, os gráficos possuem diversos modelos. Veja alguns deles:
- Gráfico de anel;
- Gráfico de área;
- Gráfico de barras;
- Gráfico de barras empilhadas;
- Gráfico de dispersão;
- Gráfico de linhas;
- Gráfico de pizza; e
- Gráfico de rede.
Mapas geográficos
Conhecidos por todo mundo das aulas de história, os mapas sempre foram importantes formas de transmitir uma informação. Independente de seu tema, eles estão sempre trabalhando com a visualização de dados.
Para um DataViz eficiente, é comum aprimorar os mapas geográficos com mais informações. O uso de cores, traços e palavras ajuda bastante a explicitar o que é comunicado.
Infográficos
Uma das melhores formas de atrair a atenção de quem lê uma visualização de dados, o infográfico é um passo evolutivo do gráfico. Aqui vale a combinação de diversos mecanismos para enriquecer um conteúdo.
Além de inserir variados modelos de gráficos, é interessante trazer ilustrações, pequenos textos e, muitas vezes, um conteúdo multimídia. Normalmente, os infográficos apontam informações mais completas, com uma visão mais ampla sobre um tema.
5 dicas para melhorar o design da visualização de dados
A visualização de dados, com tudo que foi visto até aqui, é uma verdadeira forma de agregar valor a um produto, serviço ou ideia. Sendo feita de uma forma atrativa e profissional, ela pode sim ser uma arte e chegar em espaços mais amplos.
Entretanto, para produzir bons resultados, é fundamental focar na sua qualidade. Veja 5 dicas para tornar um DataViz mais forte:
1. Não exagere na quantidade de informação
Ter um conteúdo completo é sempre bom, mas é preciso balancear com a real necessidade do que deve ser apresentado. Um DataViz muito carregado pode ter um efeito contrário do esperado, afastando o público alvo.
O excesso de informação retira a importância do que deve ser visto, confundindo o leitor. Lembre-se, para ter sucesso na comunicação, é preciso ter em mente a objetividade.
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2. Combine recursos diferentes
Você não precisa se limitar a um formato específico de DataViz; a criatividade é a chave do sucesso. Dependendo de qual for sua estratégia, utilize recursos diferentes para enriquecer sua informação.
É preciso lembrar do ponto anterior e não partir para o exagero! A possibilidade de combinar diferentes tipos de gráficos não pode ser confundida com obrigação de usar tudo que está disponível.
3. Utilize ícones e negrito
Para chamar a atenção do público, não tem nada melhor que apostar em imagens. Diversos ícones ajudam a atrair as pessoas, além de ilustrar bem o que é passado.
Assim como nos textos, o uso do negrito é um velho aliado para destacar partes importantes. Faça um teste e perceba como você focou nas partes marcadas deste artigo!
4. Atente-se às cores
Um dos recursos mais básicos de uma visualização de dados são as cores, utilizadas para frisar algumas informações. Entretanto, elas não podem ser utilizadas de qualquer forma.
É interessante pesquisar qual sentido cada combinação de tonalidades dará ao seu material. Também analise se não está exagerando nelas, se seu DataViz não está demasiadamente carregado.
5. Não distorça informações
Essa não chega a ser uma dica de design, mas sim de profissionalismo e compromisso com a informação. Os dados não devem ser apresentados de forma distorcida para defender qualquer tipo de ponto!
Não é válido apelar para a desonestidade para passar uma ideia, mesmo que seja com boas intenções. Além de antiético, quando essa prática é percebida, ela descredibiliza todo o seu trabalho.
Esperamos que você tenha gostado deste texto sobre visualização de dados. Se você tem interesse por essa área, leia nosso outro artigo e saiba o que é, onde estudar e como aprender Data Science do zero!
