O Tsunami Silencioso da IA

Parte 1: A Maré Crescente da IA

Durante as férias, eu me imergi na leitura e conversa com uma série de pessoas que eu respeito sobre suas perspectivas em relação ao nosso momento de Inteligência Artificial. Em quatro newsletters, vou explorar 1) essa coisa chamada IA, 2) seus impactos no trabalho humano, 3) os desafios que precisamos antecipar e 4) as soluções que precisamos implementar. (Você pode ler meu “bate-papo com a IA” anterior no Techonomy.com.)

Analistas já haviam previsto uma onda de IA antes, mas até o final de 2022, muitos concordaram que, até então, havia sido apenas uma poça. Então, dependendo de quem você ouve, a crescente onda de ferramentas de software impulsionadas por IA era repentinamente ou apenas um grande “nada” ou um avanço que transformará nossas vidas.

Eu já vivi através de inúmeros ciclos de hype no Vale do Silício desde o início dos anos 80, muitas vezes como uma voz alta para desinflá-los. Mas este é um momento decisivo, um verdadeiro evento Cisne Negro.

Por que você contará aos seus netos sobre este momento

Começando em 1993, como Editor-chefe da Network Computing Magazine, eu costumava dar palestras para chefes de TI e pessoas no ramo de marketing sobre essa coisa principalmente desconhecida chamada Internet. Desde que Tim Berners-Lee ainda não havia liberado amplamente os protocolos da World Wide Web, uma das tecnologias da Internet mais empolgantes da época era o Gopher, que permitia enviar solicitações de texto muito básicas entre computadores ao redor do mundo. Nas demonstrações, eu digitava coisas sem sentido como “echo file/text.txt”, o cursor da tela se movia uma linha para baixo, e eu balançava meus braços e dizia “Agora estamos falando com… Genebra!” Oohs e aahs.

Eu sugeri/avisei que a Internet mudaria todas as nossas vidas. “Um dia você até enviará e-mails para seus pais.” Resposta típica: Isso nunca vai acontecer, meus pais não conseguem usar o controle remoto da TV deles (que era o dispositivo mais técnico que a maioria das pessoas tinha na época). (Para alguns, ainda é. “Alexa, esse não é o canal que eu queria…”) Trinta anos atrás, era ficção científica imaginar um tempo em que uma rede global interligaria metade do planeta.

Este é o momento, para IA.

Alguns chamaram isso de “um momento do iPhone”. Mas acho que é mais como “o momento da Internet”. Essas tecnologias estão longe de serem perfeitas – vint cerf, co-criador dos protocolos de Internet subjacentes, é o primeiro a dizer que há algumas coisas que ele teria feito de maneira diferente – mas as ferramentas de IA também têm o potencial de afetar a vida de muitos no mundo. planeta. Muitos desses impactos serão bastante previsíveis, possibilitando que projetemos nossas soluções para o benefício de muitos. Mas muitos serão imprevisíveis – então temos que ter certeza de que temos proteções para garantir seu benefício contínuo para a humanidade.

Quais são as três lições importantes sobre IA e trabalho?

Vou pular para o final da história, no estilo Columbo, e oferecer alguns insights para esse ponto crítico.

1. Devemos ajudar todos a se adaptarem. Essas ferramentas realmente se tornarão um enorme avanço e afetarão muitos tipos diferentes de trabalho e aprendizado. Temos que ajudar todos os afetados a aprender como usar essas ferramentas a seu favor. As ferramentas têm muitas limitações hoje, mas você deve se lembrar que o acesso inicial à Internet era feito por meio de modems limitados, de modo que podíamos ver imagens granuladas. O tsunami silencioso de IA e tecnologias relacionadas se moverá com uma velocidade cada vez maior. Precisamos tornar as futuras ferramentas de IA profundamente centradas no ser humano, incluindo projetá-las para serem fáceis de aprender, usar e controlar.

2. O software de IA não (precisa) assumir empregos humanos. As ferramentas de computador simplesmente automatizam tarefas e processos – e as novas tecnologias alimentadas por IA farão muitas dessas coisas com mais rapidez e eficácia do que podemos hoje. No entanto, é uma decisão humana se essas tarefas automatizadas se somam a um trabalho que desaparece. E podemos tomar decisões diferentes.

3. Já existe muito poder em poucas mãos. O maior risco de curto prazo não é que essas tecnologias alucinantes se tornem sensíveis de repente ou façam com que milhões de empregos desapareçam da noite para o dia. É que grande parte dessas tecnologias está sendo desenvolvida por um pequeno número de empresas com recursos maciços – e um pequeno número de pessoas em startups movidas a empreendimentos que podem escalar – que têm pouco incentivo para mitigar seu impacto na sociedade. (Referência: Facebook e redes sociais.)

Entendendo o silencioso tsunami da IA

Os fornecedores de software de IA estão lançando novas versões de tecnologias inovadoras em uma velocidade vertiginosa. Então, o que você pode fazer com essas ferramentas hoje?

Programas alimentados por IA estão criando música, ganhando feiras de arte e festivais de cinema, apresentando atores virtuais, criando anúncios, prevendo o que os hóspedes do hotel vão querer, comunicando-se com animais, gerando postagens de blog altamente clicáveis ​​e escrevendo código de computador. Você pode encontrar conselhos de carreira, gerar apresentações, criar modelos 3D, analisar a linguagem médica, obter apoio emocional, gerar um discurso para o Parlamento ou processar alguém com o clique de um botão. Usando programas de IA, artistas humanos estão recriando seu próprio trabalho, escritores humanos estão gerando ideias para enredos, publicando livros infantis, “co-escrevendo” livros inteiros, escrevendo sobre como escrevê-los e gerando audiolivros a partir de livros escritos – e então outros escritores estão escrevendo sobre se tornar irrelevante. (Talvez todos eles comecem a vender prompts de IA.) E vídeos de IA generativos falsos estão colocando Jim Carrey em O Iluminado, Jerry Seinfeld em Pulp Fiction e a Mulher Maravilha original na versão moderna – todos os quais podem mudar como os filmes são feitos.

Tudo isso pode soar um pouco opressor. Mas é importante revisar o que a IA é e o que não é hoje. Não vou duplicar as muitas visões gerais por aí – Jared Newman, da Fast Company, tem uma boa – aqui estão alguns princípios básicos.

“AI” não é uma coisa, assim como “A Internet” não é uma coisa. Essas instruções ou rotinas de software não são inteligência humana artificial e não existe “uma IA”. Em vez disso, são algoritmos de software que podem parecer a você como um único aplicativo e muitas vezes (infelizmente) chamados de “uma IA”. Existe uma linha tênue entre Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial – os especialistas discordam sobre qual é um subconjunto do outro – mas, essencialmente, todos esses são programas que mudam seu comportamento de alguma forma com base nos dados que “observam”. Alguns chamam esse processo de “treinamento” ou “aprendizado” (embora não seja a forma como os humanos aprendem). Ao escanear enormes bancos de dados de zilhões de textos e imagens, o software de IA “decide” o que “pensa” que um gato, uma nave espacial ou uma pessoa é a partir dos padrões que detecta ou – no caso de Modelos de Linguagem Grande (um tipo de IA ) — eles também costumam incorporar rotinas que “adivinham” qual pode ser a próxima palavra em uma frase ou qual pode ser um componente de uma imagem. Freqüentemente com uma velocidade estonteante, esses programas “geram” texto ou imagens ou código de software (às vezes com várias abordagens alternativas), e é por isso que essa classe de tecnologia costuma ser chamada de IA generativa. Esses programas nem sempre são “certos” – muitos dedos em uma imagem humana, respostas inventadas para perguntas – mas sua velocidade e flexibilidade podem ser impressionantes.

Existem vários “modelos fundamentais de IA” populares, como GPT, DALL-E, AlphaCode, Stable Diffusion e MUSE – software flexível que pode ser usado por outros programas, às vezes por uma taxa de licenciamento. Estes geralmente possuem Application Programmatic Interfaces (APIs), rotinas de software que permitem que outros programas executem determinadas tarefas. Por exemplo, Midjourney é uma startup que usa a rede de servidores abertos do Discord para executar algoritmos que processam as solicitações do usuário. Tudo isso pode, e rapidamente ficará, muito mais confuso, à medida que os fornecedores continuam lançando novas versões rapidamente e outros entram na briga.

Por que tanto barulho sobre o ChatGPT?

É difícil perder a explosão de interesse no trabalho da OpenAI, criadora do GPT-3 (Transformador pré-treinado generativo) e do DALL-E2. A OpenAI foi cofundada pelo ex-CEO da Y Combinator, Sam Altman, Elon Musk, da Tesla (que já deixou o cargo) e outros, e financiada por empresas como Microsoft,

O ChatGPT da OpenAI é um “assistente virtual” disponível publicamente que consulta o atual GPT-3.5 da OpenAI, um mecanismo de geração de texto (também conhecido como “bot”) que responde instantaneamente às suas perguntas ou instruções digitadas (“prompts”) com respostas plausíveis. Inúmeros jornalistas e educadores ficaram obcecados com isso, e Altman diz que mais de um milhão de pessoas usaram o ChatGPT em seu primeiro mês de lançamento.

Dependendo de quem você ouve, o ChatGPT é um brinquedo, um salto fenomenal que pode beneficiar inúmeras pessoas e empresas – um análogo da imprensa, eletricidade, roda e talvez até fogo – ou é uma ameaça profunda a um enorme quantidade de trabalho humano existente e, no mínimo, pode arruinar nossa capacidade de escrever e pensar. (Para uma visão convincente dos pontos fortes e limitações do ChatGPT, leia ou ouça esta entrevista do NYTimes com o neurocientista e psicólogo da NYU Gary Marcus.)

Como crianças em uma loja de doces de conteúdo, a experimentação em todo o mundo com o ChatGPT é ininterrupta. As pessoas estão escrevendo cartas de apresentação, esboçando histórias em quadrinhos, criando jogos, escrevendo planos de aula, projetando projetos de carpintaria, reduzindo o preconceito na ficção, (tentando) escrever artigos para conferências de IA, sugerindo maneiras de torná-lo um milionário e até mesmo “entrevistando” o software na TV.

Embora o GPT-3 seja incrivelmente flexível, é relativamente fácil encontrar os limites de suas capacidades. Ele não pode fazer matemática básica (1 trilhão dividido por 100 milhões não é 10). E embora eu esteja emocionado porque, em minha biografia gerada, o GPT-3 me concedeu um bacharelado em economia pela UC Santa Cruz e um MBA pela UC Berkeley, na verdade não tenho faculdade suficiente para enfiar em um dedal. Mas você não saberia disso pelo ChatGPT, que lançou esses erros com uma variedade de fatos e cuspiu alegremente o texto sem admitir que mentiu. (Meu amigo Vivek Wadhwa achou seu próprio exercício de bio particularmente doloroso: as imprecisões do ChatGPT ignoraram seu relacionamento com sua esposa, que faleceu de câncer, e instalou uma esposa e filhos fictícios.) Gary Marcus chama o ChatGPT de “uma máquina de pastiche”, simplesmente reunindo grupos de palavras baseadas em padrões que viu, sem nada que se aproxime da compreensão humana dessa informação, ou qualquer introspecção. (Pergunte ao ChatGPT o que é ChatGPT: não há uma resposta.)

Altman da OpenAI é bastante honesto ao dizer que o software é um trabalho em andamento. “O ChatGPT é incrivelmente limitado, mas bom o suficiente em algumas coisas para criar uma impressão enganosa de grandeza”, escreveu ele em um tópico no Twitter. “É um erro confiar nele para qualquer coisa importante agora. É uma prévia do progresso; temos muito trabalho a fazer em termos de robustez e veracidade.” (Você pode ouvir mais de Altman refletindo sobre os usos futuros do GPT – e admitindo seus riscos.)

Alguns especularam que a atual versão gratuita do ChatGPT/GPT-3 é simplesmente um teste beta de milhares de experimentadores, e que somos todos cobaias em um campo de testes para o que se tornará o GPT-4 (“um monstro”). Essa versão, prevista para esta primavera, será inevitavelmente mais sofisticada e mais precisa, embora provavelmente com muitas das falhas subjacentes do GPT-3 em relação à precisão e transparência.

Esses “autorbots” não estão sendo usados ​​apenas por alunos do ensino médio tentando enganar seus professores. O software semelhante ao ChatGPT pode ser uma nova abordagem para a pesquisa on-line, ameaçando os mecanismos de pesquisa existentes, o que obviamente seria preocupante para o Google e o Meta, devido à diminuição do domínio dos anúncios. Há rumores de que o Google manteve seu modelo LaMDA concorrente em segredo porque a pesquisa por bate-papo poderia ameaçar seus negócios de pesquisa existentes – mas agora é provável que pressione o acelerador até o chão, já que a Microsoft está falando sobre planos para integrar modelos OpenAI em seu aplicativo de pesquisa Bing, Word e Excel, Outlook e Powerpoint e Microsoft Designer.

Por que você deveria estar entusiasmado com a IA?

Bem, muitas razões.

Como a Internet, que hoje conecta metade dos humanos do planeta, essas ferramentas incríveis oferecem uma gama aparentemente ilimitada de possibilidades. Algumas percepções:

• Muitas ferramentas de IA já facilitam sua vida. Desde intuir o que você digitará a seguir em uma linha de pesquisa do navegador, até ajudá-lo a determinar o que você pode comprar em um site do consumidor, até sugerir sintaxe em sua escrita, você já está usando IA. Novas ferramentas inovadoras como o ChatGPT têm o potencial de ajudá-lo a melhorar seu trabalho e sua vida, economizando tempo e fazendo as coisas de maneiras novas e criativas.
• As ferramentas de IA podem fornecer novos insights e novos pontos de partida. Peça ao ChatGPT para escrever uma história para dormir no estilo de Ernest Hemingway. Ou diga ao Stable Diffusion para fazer um desenho de um unicórnio em uma festa do chá. Pense nisso como ferramentas que lhe darão novos músculos criativos para flexionar.
• Você terá mais opções para descarregar coisas que não quer fazer, ou precisa de ajuda para fazer, ou para colaborar com outras pessoas. Os assistentes virtuais de IA se tornarão mais úteis (“Aqui estão os três pontos principais do relatório que você acabou de escrever”) e onipresentes (“O Sr. Rogers não está disponível, mas posso responder às suas perguntas básicas e soar exatamente como ele”). Assim como você passou a contar com um teclado e um processador de texto, provavelmente descobrirá que existem ferramentas de IA que podem executar tarefas que você costumava fazer sozinho ou pediu a outras pessoas.

Abordarei mais dessas questões no segundo segmento de newsletter desta série, falando sobre IA e trabalho.

Por que você deve se preocupar com a IA?

Bem, muitas razões.

• A saída parece plausível e autoritária quando pode não ser confiável – e você não saberá. Somos uma espécie bastante crédula. O ChatGPT e o Midjourney respondem muito rapidamente, o que os humanos podem tratar como a resposta de um especialista – mas o ChatGPT pode estar repleto de erros, e o Midjourney pode produzir imagem após imagem de animais e pessoas anatomicamente imprecisos. Ezra Klein, do NYTimes, diz que a atual safra de ferramentas está “conduzindo o custo da BS para zero”. (Aqui está o livro clássico sobre BS criada pelo homem e por que somos tão suscetíveis a ela.)
• A maioria dos softwares de IA é opaca, o que não é saudável para os humanos. As rotinas de software de IA tomarão cada vez mais decisões que influenciam sua vida. Mas está ficando cada vez mais difícil entender como os algoritmos de IA funcionam, e até mesmo os criadores estão ficando com medo. Você pode perguntar a um humano por que ele fez algo, mas a maioria das rotinas de IA não pode responder – porque os programadores humanos não se importaram. Os programadores não estão criando explicações, introspecção ou remorso nesses programas e, ao contrário dos humanos, essas rotinas não têm consequências para suas ações. Você não deve pensar no software de IA como um ator benevolente ou passivo: seu comportamento é resultado da engenharia humana, projetado sem saber, ou muitas vezes considerando seus melhores interesses.
• Esta arena está se movendo incrivelmente rápido. Novos aplicativos e versões vão nos inundar em um tsunami silencioso. Vai ser muito fácil para nós, humanos, ficarmos impressionados com a velocidade com que novas ferramentas aparecerão nos próximos meses. É provável que isso também crie um senso de urgência por parte das empresas concorrentes – levando a um pensamento muito menos crítico sobre suas possíveis falhas e danos.

Abordarei mais sobre isso no terceiro segmento de newsletter desta série, falando sobre o lado negro da IA.

Então, o que você poderia fazer a seguir?

Brinque com as ferramentas. Lembra quando alguém lhe disse para verificar essa coisa da Internet e começar a usar um “navegador”? Ou ir a este site chamado Google e experimentar esta nova coisa chamada “pesquisa”? Este é aquele momento, para ferramentas de IA. (Alguns são gratuitos, mas a maioria solicitará pagamento em algum momento.)

Lugares para brincar com o texto:

• ChatGPT (aqui está um tutorial, uma visão geral um pouco mais técnica e exemplos de perguntas a serem feitas)
• DeepAI
• Meta’s BlenderBot 3. (Boas notícias: ele pode lhe dizer como respondeu. Mas minhas primeiras consultas foram simplesmente refeitas entradas da Wikipédia…)
• Lugares para brincar com imagens. (E algumas ideias de como criar prompts de arte estão aqui e aqui.)
• Midjourney, meu favorito atual. (Dá um pouco de trabalho para configurar uma conta do Discord.) Aqui está um tutorial e aqui estão alguns ótimos prompts para experimentar.
• DALL-E2 (sugerir ideias aqui)
• Dream.ai de Wombo
• Deep Dream Generator 
• Stable Diffusion. (Talvez você precise se registrar para uma conta gratuita do GitHub.)

Escrevendo código de computador:

• Github Copilot, “Seu programador de pares de IA.”
• O ChatGPT tem sido usado para uma variedade de tarefas de geração de programas, mas os profissionais dizem que os humanos realmente precisam verificar se há erros.

Outras interfaces:

• Confira serviços nascentes como o You.com, “o mecanismo de pesquisa de IA que você controla”, para ver por si mesmo como a pesquisa pode funcionar no futuro. Um trabalho em andamento, mas uma interface completa para opções de IA.
• Você pode ver uma lista crescente de ferramentas alimentadas por IA em Futurepedia.io

Saiba mais. Aqui estão alguns bons recursos, pois todos nós tentamos nos manter atualizados sobre esses avanços:

• Gary Marcus tem uma newsletter da Substack e um livro que, juntos, oferecem a quantidade certa de conhecimento e ceticismo para ajudar a entender esses avanços.
• Nina Schick tem um excelente livro sobre Generative AI.
• Peter H. Diamandis entrevista Emad Mostaque, co-fundador da Stabilty.ai, criador da Stable Diffusion, falando sobre os avanços da IA ​​em breve.
• Embora o livro de Ray Kurzweil, The Age of Spiritual Machines, tenha mais de 20 anos, Ray foi muito bom em delinear os tipos de coisas que a IA poderia um dia ser capaz de fazer.

Encontre ferramentas especificamente relevantes para as coisas que você acha interessantes. Pergunte aos outros em seu campo quais ferramentas eles estão experimentando.

• Se você é um escritor, experimente o Sudowrite (também usa GPT-3) para ver se ele pode realmente “romper o bloqueio do escritor com nossa IA de escrita mágica”.
• Se você é um artista, experimente o NightCafe, que fornece acesso ao DALL-E2 e ao Stable Diffusion.
• Se você é um designer, aqui estão algumas dicas.

Co-aprender. Peça a colegas de trabalho, colegas e amigos para acompanhá-lo em sua jornada de aprendizado em um “NextLab”. Faça disso um esporte de equipe. E se você é técnico, considere a conferência de IA do IEEE em junho.

Artigo traduzido da newsletter do Gary A. Bolles:

Sou o autor de The Next Rules of Work: The mindset, skillset, and toolset to lead your organization through uncertainty. Também sou o presidente adjunto do Future of Work for Singularity Group. Tenho mais de 1,1 milhão de alunos para meus cursos no LinkedIn Learning. Sou sócio da firma de consultoria Charrette LLC, cofundador da eParachute.com. Fundador original da SoCap e ex-diretor editorial de 6 revistas de tecnologia. Saiba mais em gbolles.com