Atualmente, a busca por profissionais que trabalham com dados vem aumentando no Brasil. Pelo menos, é isso que mostra a pesquisa realizada pela Bain & Company em associação com a Data Hackers, que analisou o perfil de trabalho de mais de 2.500 profissionais.
No entanto, “trabalhar com dados” é um conceito bastante amplo, e que, em geral, acaba se perdendo no meio de diferentes funções e formações. Um exemplo bastante comum da confusão criada ao usarmos essa expressão é a que acontece entre o analista de dados e cientista de dados. Afinal, há diferença entre essas duas profissões?
A resposta curta é: sim. E, apesar de com frequência atuarem no mesmo time, muita coisa muda entre o trabalho do analista e o do cientista de dados.
Por isso, se você é um interessado em ingressar nesse ramo da tecnologia, é hora de entender melhor como as duas coisas se diferem. Confira, abaixo, cada um desses pontos!
Quais as funções do analista de dados e do cientista de dados?
O analista de dados é o profissional responsável por lidar com uma grande quantidade de dados, determinando o melhor modo de analisá-los e o objetivo de cada análise. Por isso, ele precisa ter:
- Um bom entendimento do negócio para, compreendendo os objetivos estipulados pela liderança, guiar a análise de dados de maneira correta;
- Uma visão ampla de todo o trabalho com dados, familiarizando-se com áreas como o processamento de dados e a modelagem de dados.
No dia a dia, são funções do analista de dados:
- O acompanhamento de métricas de KPIs;
- A interpretação dos dados e a criação de hipóteses de ação;
- A criação e apresentação de relatórios detalhados sobre as informações recolhidas e interpretadas;
- O auxílio na tomada de decisão estratégica da empresa.
O cientista de dados, por sua vez, é um profissional que usa os dados para pensar em ações futuras na empresa, oferecendo insights interessantes e fazendo predições. Por isso, eles precisam:
- Saber como manipular dados para criar cenários preditivos;
- Conhecer tendências futuras do setor para indicar caminhos que devem ser seguidos pela empresa.
Como parte de suas funções, podemos citar:
- Avaliar riscos e propor novas perspectivas para o negócio;
- Resolver problemas complexos na empresa a partir de conhecimentos estatísticos e de programação;
- Alimentar diversas áreas da empresa com informações sobre possíveis caminhos futuros.
Qual a formação do analista de dados e do cientista de dados?
Tanto para o analista de dados quanto para o cientista de dados, não existe apenas um caminho que leva à profissão. No entanto, uma diferença fundamental entre os dois cargos é que o cientista de dados precisa ter conhecimentos mais refinados em programação e estatística, principalmente.
Isso não significa que o analista de dados não precisa aprender a programar, ou que não depende de conhecimentos básicos de estatística. Entretanto, as suas funções envolvem mais a interpretação dos dados do que a sua construção e organização em modelos.
Algumas das formações para o cientista de dados são:
- Ciência de Dados;
- Engenharia da Computação;
- Estatística.
Já para o analista de dados, essa gama é ainda mais ampla. Isso porque, hoje, a análise de dados se tornou uma competência muito buscada em diferentes áreas, mesmo fora do setor de tecnologia. Ainda assim, uma forma de se destacar no mercado é tendo conhecimento em:
- SQL;
- Estatística básica;
- Gestão de negócios.
Como é o mercado de trabalho para o analista de dados e para cientista de dados?
Hoje em dia, tanto a análise de dados quanto a ciência de dados são consideradas profissões do futuro. Ou seja, áreas com uma boa projeção de crescimento para os próximos anos.
Dessa maneira, o estudante que optar por qualquer uma delas estará entrando em um bom mercado. Ainda assim, os mercados de cada profissão apresentam algumas diferenças.
Uma delas é a área de atuação: enquanto o cientista de dados atua principalmente no setor de tecnologia, pois precisa de conhecimentos de programação e estatística para exercer suas funções, o analista de dados pode atuar em diferentes setores de uma empresa guiada por dados.
Desse modo, o analista de dados muitas vezes trabalha nos setores de Marketing, RH ou Produto. Outra diferença são os salários iniciais.
De acordo com o portal Glassdoor, o salário de um analista de dados fica na casa dos R$4.800,00, enquanto o salário de um cientista de dados é cerca de R$8.470,00.
Como escolher?
Agora que você já entendeu as principais diferenças entre analista de dados e cientista de dados, pode começar a decidir qual das duas áreas tem mais a ver com o seu perfil.
Vale lembrar que o analista de dados é uma pessoa mais inclinada a orientar a tomada de decisão de uma empresa a partir da análise de dados. Ou seja, está bem ligada aos negócios.
Já o cientista de dados dá mais foco à manipulação desses dados e à criação de análises preditivas, que guiarão a empresa em ações futuras. Assim, está mais ligado à tecnologia.
Para te ajudar a tomar essa decisão, também preparamos a tabela abaixo, com algumas características do perfil de cada área. Confira!
| Carreira | Perfil |
| Analista de dados | Interesse na análise de dados e na criação de hipóteses que orientem a tomada de decisão;Gosta do setor de negócios e lida bem com problemas dessa área;Tem conhecimentos básicos em SQL, programação e estatística;Tem boa comunicação e facilidade para passar informações complexas. |
| Cientista de dados | Interesse na manipulação de dados e na criação de análises mais complexas;Tem familiaridade com o setor de tecnologia;Tem conhecimentos avançados em programação e estatística;Tem bom raciocínio lógico e lida bem com análises de risco. |
Esperamos que este conteúdo tenha te ajudado a entender melhor as diferenças entre o analista de dados e cientista de dados. Se você continua interessado nesse assunto, não deixe de conferir nosso artigo sobre processamento de dados: o que é, tipos e como se tornar um especialista!
